a16z 創設者:エージェント、本当に重要なことは変更されました

原題:マーク・アンドレスセンは、ブラウンダー、Pi + OpenClaw、そしてなぜ「この時間は異なる」の死について紹介します

FuturePulseによる写真

 

信号の源:これは..a16z 創設者マーク・アンドレスセンラテンスペースポッドキャストの最新インタビュー。 彼はアメリカの大手インターネット起業家です。, インターネットの初期開発の主要選手の1つ; 彼はまた始まります。a16zのシリコンバレーのトップ投資家の代表になりました。 対話全体がAIの歴史や最新トレンドを巻き起こし、とてもとてもとても、とてもとてもとてもとても良かったです最初の読書を価値あるものにします。

I.AIのラウンドは、どこにも生まれなかったが、テクニカルラン後80年ぶりに、本格的に「働き始め」する

• AIのこのラウンドは、どこにも生まれなかったが、80年後のテクノロジーは、

• マーク・アンドレスセン直接「80年一晩アクセス」として知られる、公共の目に突然の爆発を意味し、その数十年前に技術保護区がリリースされました。

• 初期のニューロンネワーク研究に戻り、今日の業界は「ニューロネットが正しい構造である」という判断を実際に受け入れていると強調した。

• 自分のアカウントでは、キーノードは一瞬ではなく、AlexNet、トランス、ChatGPT、リースモデル、エージェント、自己改善の一連のスタックでした。

• 特に、この時期に、テキストの生成が強くなっただけでなく、LLM、研究、コーディング、エージェント/再帰的自己改善の4つの機能が同時に出現したと強調した。

• 物語がより活気になっているので「今の時間は異なっている」とは思いませんでしたが、これらの機能は既に現実に取り組んでいるからです。

ii. Pi と OpenClaw は、チャットボットよりもソフトウェアのより深い変化である、エージェント構造を表しています

• 彼はそれを非常に具体的にしています: 基本的に、それは好きです、ログイン+ シェル + ファイルシステム + マークダウン + cron/ ループ。 この構造では、LMは推論と生成の核であり、シェルは実装環境を提供し、ファイルシステムが保持され、Markdownは読みやすく、cron/loopは定期的な目覚めとミッションの進歩を提供します。

• 彼のビューでは、ミックスの重要性は、モデル自体が新しいという事実とは別に、すべてのコンポーネントは、ソフトウェアの世界で十分に確立され、理解しやすく、再利用可能な部品でした。

• エージェントのステータスはファイルに保存されますので、モデルとランタイムを移動できます。ボトムモデルは置換できますが、メモリと状態は残ります。

• 彼が繰り返し、自分のファイルを知っていたり、自分の状態を読んだり、自分のファイルや関数を書き直したり、「自分自身を認める」という方向に動いたりすることができます。

• 彼のビューでは、実際のブレークスルーは単なる「モデル回答」ではありませんが、Angentは既存のUnixツールチェーンを使用して、コンピュータ全体の可能性を接続することができます。

ブラウザの年齢、従来のGUIとハンズオンソフトウェアは、徐々にant-firstの相互作用に置き換えられます

• マーク・アンドレアセンは、将来「ユーザー・インタフェースを必要としないかもしれない」と明らかに述べました。

• 今後、ソフトウェアの主要利用者は、人ではないかもしれないが、「他のボット」と指摘した。

• これは、人間のクリック、ブラウズ、およびフォームを埋めるために、今日設計されているインタフェースの多くは、エージェントの後ろに呼び出されるエグゼクティブレイヤーに生成されることを意味します。

• 世界では、ターゲットを提案する人のような人が増えています。システムに何を望むのかを伝え、サービスを呼び出すのに役立ちます。ソフトウェアを実行し、プロセスを終了します。

• より大きなソフトウェアの未来に、この変化を結びました。高品質のソフトウェアは、より「リッチ」になり、もはや手作りのエンジニアリングの稀な部分になりません。

• また、プログラミング言語の重要性が分かっていると判断しました。モデルは言語間で書き出し、別の言語に変換し、将来の人間でさえ、AIが言語自体を維持するのではなく、コードを整理した理由を説明することに懸念されるでしょう。

• 更には、より根本的な方向を述べた: 概念的に、AIはコードを出力するだけでなく、直接、バイナリやモデル重量を下げる出力もできるモデル重量お問い合わせ。

IV。 このAI投資サイクルは、2000年のインターネットバブルに似ていますが、ボトム供給と需要構造は異なる

• 2000年にクラッシュが「インターネットなし」ではなく、通信や帯域幅のインフラが発展し、光ファイバーやデータセンターが経ち、長期にわたって消化されたことを強調した。

• 今日は「オーバービルディング」という懸念が高まっていると確信していますが、主なプレイヤーは、Microsoft、Amazon、Google、および脆弱なプレイヤーなど、現在大きなキャッシュリッチ企業です。

• 特に、GPU投資を実行している限り、GPU投資が行われた限り、2000年に大きなアイドル能力とは異なり、非常に迅速に収入に転換することができました。

• また、GPU、メモリ、データセンターなどの供給の欠如のために、モデルの潜在性が完全にリリースされていないため、我々は「砂浜」の技術バージョンを使用していると強調した。

• 彼の判断で、来年の実質の制約は、GPUだけでなく、CPU、メモリ、ネットワークワークボトルネックもチップのエコロジー全体に。

• 旧ムーアの法則でAIのスケーリング法を装備し、パターンの記述だけでなく、常に資本、エンジニアリング、業界を刺激して一緒に仕事をしていた。

• 彼は非常に珍しいが重要な現象を述べた:ソフトウェアがますます効率的になっていたので、ソフトウェアが最初に購入されたときよりも、一部の旧世代のチップは、より経済性が高いかもしれません。

V. オープンソース、マージン推論、ローカル操作、マージンではなく、AI競争パターンの一部として

• マーク・アンドレアセンは、オープンソースが自由であるだけでなく、「世界はそれがどのように機能するかを学ぶ」ため、オープンソースが非常に重要であると明らかに信じています。

• DeepSeekのようなオープンソースの公開は、コード+ペーパーがすぐに知識を広げ、業界全体のボトムラインを持ち上げるので、一種の「世界へギフト」として説明しました。

• 彼の説明では、オープンソースは単なる技術的選択ではありませんが、地政と市場戦略であってもよいです。異なる国や企業が独自の商用制約に基づいて異なるオープン戦略を採用し、客観に影響を与えるでしょう。

• 同時に、彼はマージン推論の重要性を強調した(「エッジ推論」):集中的な推論のコストは、必ずしも今後数年で十分に低くならず、多くの消費者レベルのアプリケーションは、長期的なクラウド推論の高コストに耐えることができませんでした。

• 彼は再帰パターンを述べた:今日はPC上で実行できないように見えるモデル、そしてそれは数か月でローカルマシンで実際に働いていることが多い。

• コストに加えて、ローカルの操作は信頼、プライバシー、遅延、使用シーンによって動機付けられます:機器、ロック、同行機器など、低遅延や座瘡推論に適しています。

• 彼の判断は非常に簡単です:チップを持つほとんどすべてのものは、将来のAIモデルを運ぶことができます。

ベトナム AIの真の課題は、能力をモデリングするだけでなく、セキュリティ、アイデンティティ、金の流れ、組織的および機関的な抵抗ではありません

• セキュリティ面では、彼の判断は非常にシャープです。ほとんどすべての潜在的なセキュリティバグが発見される可能性が高く、短期的に「コンピュータセキュリティ大惨事」が発生する可能性があります。

• しかし、同時に、プログラミングのスマートがループホールを修正する能力をスケールアップすると信じています。将来的にソフトウェアを保護する方法は、ボットをスキャンして修正することです。

• アイデンティティの問題では、ボットがより強く成長するので、「ボットの防護」が実現できるとは思いませんでした。真の方向は「人間を防止する」ということでした。つまり、生体識別、暗号化、選択的な開示の組み合わせでした。

• 彼はまた頻繁に見落とされた問題の話しました: 彼らが本当に現実世界で物事をやりたいなら、彼らは最終的にお金、支払う能力、銀行口座、カード、または安定した通貨インフラのいくつかの形態さえ必要になります。 組織レベルで借りた資本主義の管理(経営資本主義) ボットが報告、調整、事務処理、多岐に渡る「経営業務」に適しているため、AIが基礎者主導の会社を再活性化する可能性を考慮するフレームワーク。

• しかし、社会がAIを迅速かつ円滑に受け入れることは考えませんでした。彼は、プロのライセンス、貿易組合、ドックワーカーのストライキ、政府部門、K-12教育、ヘルスケアなど、実際の世界が多数の制度的な減速を持っていたことを示しました。

• 彼の判断は、AIのユートピアとエンドオブライフストの両方が簡単に1つのことを無視できるということです。可能であれば、8億人の人がすぐに変化するという意味ではありません。