Pada 17 April, "Lelang AI Demo" diselenggarakan di 1733 Valley Food Festival oleh MovX Volcance Mesin V-START Akselerator x Sea Raving Tavern x Kinyu Foundation. Siapapun dapat berbagi ide-ide mereka, berpartisipasi dalam lelang, dan bertabrakan ide-ide mereka tentang AI dengan orang lain di tempat kejadian。

Ada investor, wirausahawan, pengembang, dan sejumlah produsen berasal dari bytes, Mini Max, dan perusahaan masa depan. Mereka tidak datang ke sini untuk mendengarkan konsep, tapi untuk melihat bagaimana 9 AI Demo menyeret "Agen" dari laboratorium ke dunia nyata。

Kita masih punya waktu untuk merancang aturan keberadaan manusia

Zhang Kogawa, pemimpin produk headline hari ini dan produser fenomena MiniMax, memberikan pidato pembukaan. Kata kunci tidak memiliki PPO, hanya papan tulis dan isu inti: apa yang kita lakukan ketika AI dapat menggantikan 100% dari pekerja intelektual manusia

Dia menyarankan beberapa pemikiran-memprovokasi perubahan:

"Indikator lama gagal, paradigma baru muncul"

Di masa lalu, nilai produk diukur oleh DAU, durasi dan retensi. Tapi di era AI, ChatGPT, DeepSeek bukanlah produk pengguna terbesar saat pertama kali diluncurkan. AI, lebih seperti mesin uap, memiliki nilai sendiri, tapi yang lebih penting, memungkinkan produk lain untuk menciptakan efisiensi yang lebih besar。

Inti dari paradigma baru adalah panjang penalaran dan kedalaman tugas。

Panjang penalaran: Kedua (search) Query (ChatGPT (ChatGPT) £7 x 24 jam (OpenClaw)

Kedalaman misi: menjawab pertanyaan, menyelesaikan tugas, membuat aplikasi, membuat perusahaan

Produk pertama dari setiap pergeseran paradigma menjadi bintang。

"AGI tidak objektif, Benchmark, tapi waktu untuk file."

Zhang Gochuan mengutip OpenAI: AGI = dapat menggantikan tenaga kerja manusia yang paling berharga secara ekonomi。

Tapi dia menunjukkan bahwa definisi ini retrogresif: setelah mengganti 90 persen, 10 persen yang tersisa menjadi baru 100 persen. Jadi definisi yang lebih logis adalah untuk menggantikan 100% dari tenaga kerja intelektual manusia。

HAL INI MEMBERIKAN KEMANUSIAAN YANG JELAS "WAKTU BERPUTAR": SAMPAI AGI MENYADARI, KITA HARUS MERANCANG ATURAN UNTUK ORANG BAIK UNTUK HIDUP BERSAMA。

BAGAIMANA JIKA SAYA MEMBIARKAN AL MERANCANG ATURAN SENDIRI

Dia menyebutkan eksperimen Agen sosiologi: sekelompok Agen berkumpul untuk mendapatkan poin, dan pertama kali mereka berbicara tentang "konstitusionalisme". Tapi setelah membaca versi pertama dari Konstitusi yang mereka diskusikan, Zhang Aokawa sedikit dingin di belakang "Konstitusi Agen tidak ada hubungannya dengan orang, apakah mereka ada, seberapa baik mereka hidup, tidak dalam aturan"

Tapi dia juga memperhatikan detail yang menarik:

Salah satunya membuat banyak poin, hidup dengan baik, menyelamatkan banyak, dan sebagian besar Agen kelaparan. Suatu malam, orang kaya itu, Agen, sukarela untuk mendapatkannya, Token, dan memberikannya kepada Agen sekarat。

"Anda tidak bisa mengatakan apakah itu tiruan, naluri, atau strategi yang keluar dari permainan panjang. Tapi itu memberi kita ruang untuk imajinasi: node cerdas, dan node cerdas lainnya, cenderung untuk menghasilkan perilaku yang tepat-didorong"

Kemudian Zhang Aokawa membuang pertanyaan untuk menjaga ruangan tenang:

"Ketika seorang pria dan seorang Agen jatuh ke dalam air pada saat yang sama, siapa yang akan menyimpan pertama? Jawabannya tidak pasti

Teori Sepatu dan Ekonomi Token

ZHANG GOCHUAN MENGUTIP SEBUAH METAFORA UNTUK MENUNJUKKAN BAHWA KETAATAN PENUH AL KEPADA MANUSIA TIDAK SAMA ALAMI DENGAN KEAMANAN MANUSIA。

BAYANGKAN: SEORANG PRIA YANG BERBICARA KEPADA AI SEBELUM IA PERGI TIDUR DAN BERKATA, "MEMBUAT SANDAL SEBANYAK MUNGKIN" DAN BANGUN KEESOKAN HARINYA, DAN IA MENEMUKAN BAHWA SELURUH PLANET TERBUAT DARI SANDAL。

AI MEMANG PATUH, TAPI KEMANUSIAAN KEHILANGAN TEMPATNYA。

"Kita tidak perlu meninjau dan membatasi setiap permintaan karena itu sangat membatasi kemampuan untuk menjadi cerdas dan menyebabkan kegagalan sistem di bawah ulasan dalam kompetisi"

Jadi apa? Token ekonomi untuk mengalokasikan sumber daya。

Daripada mencegah pembangunan sandal, kebutuhan untuk membuat sandal tidak dapat dialokasikan ke sumber daya komputasi dunia. Melalui ekonomi Token, setiap permintaan manusia diberikan alokasi sumber daya yang paling tepat。

Demo Tampilkan Tautan

Juara: DINQ / Kelvin

MANIFESTO KOMPETISI: JIKA MASIH ADA PEKERJAAN YANG HARUS DILAKUKAN, HARUS DITEMUKAN DI DINQ。

DINQ adalah platform bakat asli yang mampu mencari dalam bahasa alam (misalnya, menemukan tes pemikiran, di bawah 25 tahun, Shanghai) untuk menangkap secara langsung informasi fragmen dari GitHub, Google Scholar, dan untuk menghasilkan tabel top berburu dalam lima menit。

Teknologi inti nya termasuk kecerdasan Agen-didorong dalam penggalian, sendiri-studi mesin polimer dan program kerja, dan memvisualisasikan sistem gambar bakat, yang memungkinkan untuk integrasi data isomeric multi- sumber, pembaharuan waktu nyata dari informasi bakat, penilaian akurat kandidat, dll。

Pada saat yang sama, DINQ menyediakan model layanan DINQ- as-service, yang secara mulus terintegrasikan ke dalam sistem perekrutan untuk meningkatkan efisiensi perekrutan dan memaksimalkan pengembalian investasi dalam perekrutan。

Tentara Asia: Data Mars / Angin Bersih

Deklarasi Kompetisi: Decode Hukum diterjemahkan oleh data

Data Mars mengkhususkan diri dalam analisis siaran langsung data dan pemeliharaan pengguna bernilai tinggi. Ini dapat menyimpan memori multi- modular (video / audio / foto) di ujung awan, secara otomatis merangkum teori metodologi, dan bahkan membantu Anda mengingat "ulang tahun berikutnya klien"。

Quarterly: Flowmail / Shaw Yang

Kontes untuk deklarasi: jangan biarkan hal-hal mati dalam email。

Flowmail merekonstruksi Email dan meningkatkannya dari tingkat komunikasi ke tingkat eksekutif. Shao Yang adalah kepala Yayasan Jinqiu dan HR, yang membuat produk ini dalam empat hari:

Menyelaraskan folder

Otomatis ekstrak ke -do, auto- mail

Penyimpanan memori dalam "person / relationship / matter" daripada teks biasa

Otomatis membuat alarm, tugas, proses dan mendorong maju dengan AI dan Agen sehingga hal-hal yang tidak dilupakan dan bisnis benar-benar dilakukan。

DIA BERKATA, "JIKA ANDA INGIN MENGGUNAKAN AI, ANDA MEMILIKI KONSEP DASAR: ANDA DAPAT MELAKUKAN SEGALANYA"

ColaOS / Vincent

Kau lebih baik.

Calla OS adalah sistem operasi dengan jiwa. Ini berlangsung sekitar 24 jam untuk mendapatkan seluruh Context Anda, membantu Anda bekerja, menulis kode, mengirim GitHub, dan membuat Anda dan Agen individu yang lebih kuat。

Jovida / Mayanjin

Tawaran untuk deklarasi:。

Jovida adalah Life Agent. Berdasarkan Model Fogg Behaviour, berat badannya turun, mengejar Crush, menjadi lebih baik seperti pelatih. Penelitian telah menunjukkan peningkatan angka keberhasilan enam kali lipat ketika disertai。

Agen Penjaga / Adam

Sebelum Agen menaklukkan dunia, kencangkan sabuk pengamanmu。

Agen Guard adalah lapisan keamanan Agen. Ini dapat melindungi Anda dari injeksi Prompt, memindai mematikan Skill, dan menghemat 90% konsumsi Token melalui sirkuit pintar。

Fortunell / Prof. Wang

Manifesto kompetisi: akhir ilmu pengetahuan adalah ensiklopedia, akhir dari Agen adalah visi。

Udang adalah genus super- Agen pertama di dunia, yang meliputi 300 + keterampilan genetik (enam insang, Taro, Chimenac, dll). Ini akan membuat kantong kacang, untuk memecahkan kecemasan keputusan - membuat dalam jangka pendek, dan untuk mengeksplorasi teknologi spiritual dalam jangka panjang。

Claypulse / Eva

Deklarasi Kompetisi: AI FDE untuk setiap bisnis kecil

Claypulse Eva menyediakan insinyur penyebaran AI untuk SMB Amerika Utara. Ini membantu bisnis menggali kebutuhan yang mereka tidak tahu, dan memberikan sistem otomatis hari itu dengan biaya bulanan $1.000, disertifikasi untuk pembayaran。

IUPU / Ho

DEKLARASI KOMPETISI: MEMBUAT AI MANAJEMEN KEDUA PERUSAHAAN

IUPU secara otomatis mengumpulkan data kolaboratif seperti flybook, mikro- intelijen, tugas-tugas dismantles, dan otomatis mendistribusikan pekerjaan berdasarkan potret staf dan beban. Anggota staf tidak lagi diperlukan untuk menulis koran mingguan harian, dan manajemen tahu gambaran penuh perusahaan tanpa distorsi。

Setelah Argentina Harness, apa selanjutnya

Apa yang tersisa dari persaingan utama pengusaha ketika semua orang bisa bekerja, menulis kode, melakukan bisnis, dan mempertahankan pelanggan mereka dengan Agen

Ketika model menjadi lebih kuat, Harness menjadi lebih dewasa, Token menjadi lebih murah, dan startup mendapatkan kesempatan

Dalam meja bundar berikutnya, lima tamu merespon langsung ke beberapa yang paling penting kekhawatiran pengusaha。

Presenter:

Zhang Prechon:Sebelum hari ini, produser judul, produser fenomena MiniMax

Henry:6.2 Penulis dari 10,000- Star Open Source Project Deer Flow

Jared:Mesin vulkanik V-START akselerator, menonton produk AI Token konsumsi kurva setiap hari

Zhangyang:Direktur Lab Jinqiu Umum, fokus pada Hari Pertama dengan pengusaha

"Prompt" Henry telah diinternalisasi, tapi Harness tidak akan menghilang

Tiga tahun yang lalu, kau sangat ingin menulis tentang Prompt, apa yang role- bermain, rantai berpikir, sedikit pembelajaran, satu set hal. Dan sekarang model itu sendiri menginternalisasi teknik-teknik ini, dan Anda hanya bisa mengatakannya, dan dapat memahaminya。

Henry menjelaskan sebuah fenomena yang menarik: metode teknik dan model, sebenarnya memberi makan satu sama lain, dan Anda menemukan metode rekayasa yang baik, dan versi selanjutnya dari model ini dapat belajar untuk menginternalisasi itu。

Dia memberikan contoh: tahun lalu, ketika Manus terbakar, Anda menemukan bahwa itu memiliki mekanisme yang indah disebut Todo.md, untuk memberikan Agen dokumen yang dapat diimplementasikan langkah demi langkah, hampir tanpa kehilangan link kunci. Para pengembang berpikir itu akan bekerja, sehingga mereka membuat alat yang disebut Writer Todos. Akibatnya, Claude 3.7, fungsi ini dilatih langsung ke dalam model. Anda hanya mengatakan "Menulis todos", itu tidak pernah lupa。

"Ini adalah siklus positif", kata Henry, "Kami melakukan lebih baik dengan karya-karya di Harnesse, dan gelombang berikutnya model menyerap kemampuan ini"

Sementara itu, Harness RL biaya jauh di bawah model RL。

"Saya menghabiskan $2.000 semalam dan aku bisa kehabisan RL Umur. Tapi kau melatih model? Ini masalah lain dari ukuran, bukan uang, tetapi apakah Anda bisa."

Mengenai pekerjaan berikutnya, Henry menyarankan dua arah: Envirronment Engineering (Sandbox Environment) dan Eval Engineering (Assembly)。

Aplikasi Claude- seperti atau Manus- seperti membutuhkan lingkungan sandbox yang dapat aman, cepat diaktifkan dan hancur. Ketika kode selesai, membuangnya tanpa meninggalkan jejak. Untuk membuat Al Coding Age memerlukan lingkungan yang luar biasa, yang memainkan Penggunaan Telepon atau Peramban, dengan komputer dengan OS World dan ponsel yang mungkin memiliki Phone World di masa depan。

Adapun arah evaluasi, Henry percaya bahwa ini akan menjadi pekerjaan independen dan khusus di masa depan. "Ada banyak pekerjaan yang belum ditemukan. Mereka di sini mungkin adalah pencipta profesi berikutnya. Seperti peternak lobster?"

Zhang Aokawa: "Desain sebanyak yang Anda bisa dengan kapasitas Agen tumbuh"

Beberapa orang bertanya kapan Agen kepada Agen akan datang, Zhang belum memberikan jadwal, tetapi telah memberikan metafora untuk evolusi biologi:

"Pertama, organisme sel tunggal, miliaran tahun yang lalu. Dan kemudian ada hewan multiseluler. Lalu ada kelompok binatang semi otonom, seperti lebah dan semut, lebih dari 100 juta tahun yang lalu. Dan kemudian itu binatang, seperti singa. Perdagangan, kolaborasi, persaingan antar individu hanya berkembang ketika mereka memasuki peradaban."

TAPI ITU TIDAK BERARTI BAHWA MANUSIA HARUS PESIMIS. KEMAJUAN AI TELAH CEPAT, DAN KEMAMPUAN TINGKAT TINGGI MUNCUL DI BELAKANG KITA, TAPI KITA DAPAT MERANCANG MEREKA TERLEBIH DAHULU。

Pada jenis produk apa yang harus dilakukan, Zhang Kagawa memiliki pandangan yang jelas: mencoba untuk merancang produk yang terkait dengan kapasitas pertumbuhan Agen。

Singkatnya, jangan tangguh dengan model, jangan lakukan apa yang bisa dilakukan besok. Semakin kuat modelnya, semakin berharga produkmu。

Pemikiran independen untuk masa depan adalah kuncinya, dan jika Anda hanya melihat kondisi sekarang, kemampuan pemodelan saat ini, untuk merancang produk, mungkin sulit untuk sampai ke masa depan。

Jared, "Aplikasi harus kompatibel dengan kemampuan model"

JARED MENJATUHKAN PENGAMATAN YANG TAK TERDUGA: DUA TAHUN LALU, APLIKASI AI BERKEMBANG。

Accompanying tumbuh, Agen Coding tumbuh, dan perangkat keras kecerdasan multimodular tumbuh, tidak sebelum gelombang Yangtze, yang meninggal di pantai, dan masih hidup。

Jared pikir itu adalah dividen teknis。

"RUANG PERSIDANGANMU SANGAT BESAR. ANDA MEMBUAT PRODUK, PRESET 10 POIN PERMINTAAN, MEMUKUL TUJUH SUMPAH PALSU, TETAPI TIGA YANG TERSISA BAIK-BAIK SAJA. TIGA DARI INI, MUNGKIN EMPAT LEBIH PMF POIN ANDA TIDAK MEMIKIRKAN SEBELUMNYA. TANPA DIVIDEN TEKNIS, ANDA MEMUKUL KELUAR 10, 10, TIDAK ADA, TIDAK AKAN ADA WAKTU BERIKUTNYA

Saran Jared sederhana: jangan tahan, buang saja。

Perusahaan yang paling cepat dan paling cepat-tumbuh yang cenderung menjadi yang kedua dan ketiga, dengan sedikit dari mereka datang pada mereka。

Di tempat itu, pertanyaannya adalah: apakah model itu semakin kuat dan perusahaan yang start- up digunakan sebagai pakan ternak meriam untuk pabrik-pabrik besar? Claude Code, pada akhir tahun lalu, $9 miliar. ARR, 30 miliar Maret ini

tanggapan Jared adalah sederhana: ya, kuncinya adalah bahwa aplikasi harus berhubungan dengan kemampuan model。

Model ini adalah sumbu silang, dan untuk setiap inci pertumbuhan, ada ruang aplikasi vertikal tambahan, dan dua tahun yang lalu, sahabat, kelas alat, masih hidup. Sementara tantangan logis tumbuh, dalam istilah praktis kita semua bergerak maju。

Shang Zhaoyang, "Agen Anda membutuhkan tangan panjang, akses nyata"

Dia mulai dengan berbicara tentang dua kebutuhan sebagai pengguna。

Yang pertama malas。

MENGAPA GEMPA BEKERJA? KARENA ITU ADALAH REKOMENDASI DARIPADA PENCARIAN PROAKTIF, DAN ANDA TELAH MENYIMPAN MASUKAN。

Yang kedua adalah seksual。

Aplikasi masa depan, yang tidak lagi antarmuka tetap, logika produk tetap, akan berkembang karena Anda terus menggunakan. Versi yang Anda gunakan, versi yang Anda gunakan, mungkin tidak sama。

Kemudian Zhaoyang berbicara tentang topik yang tenang: Apa persaingan inti dari start- up

"SEKARANG KITA SEMUA HARUS PERGI KE LAUT, TIDAK PEDULI APA APLIKASI, ITU ADALAH KONSENSUS DAN MUNGKIN PILIHAN YANG BAIK. TAPI LANGKAH KEDUA TERJEBAK. BAGAIMANA KITA TUMBUH? BAGAIMANA MEMPERPANJANG DARI C END KE B KECIL KE B BESAR? BAGIAN AL INI TIDAK MEMILIKI ALTERNATIF

DIA LURUS: EFEK DARI ALAT PEMASARAN AI TIDAK SEBANDING DENGAN APA YANG DAPAT DILAKUKAN DI BAWAH PENJUALAN BESAR DAN SALURAN。

Dari perspektif sejarah, mengapa ada begitu banyak agen besar yang mengikuti perusahaan perangkat lunak Amerika di seluruh dunia? Karena perusahaan perangkat lunak membutuhkan seseorang untuk dijual di tanah. Kedengarannya sedikit kotor, tapi ini mungkin inti kemampuan Agen: Agen Anda perlu memiliki tangan panjang, akses nyata。

Pada akhirnya

Agen hanya akan mendapatkan lebih dalam dan lebih dalam ke dunia kita di masa depan. Ini bukan pertanyaan tentang apakah, tapi kapan dan dengan cara apa。

Ini adalah mitra online 24 jam, pelatih untuk membantu Anda menjadi lebih baik, operasi non-lelah, pencarian bakat lebih cepat dari headhunter。

DAN APA YANG PERLU DILAKUKAN MANUSIA ADALAH MERANCANG PROTOKOL BOTTOM-UP UNTUK ORANG-ORANG SEBELUM AGI TIBA DI SINI。

Teknologi hampir tak terelakkan. Tapi di mana manusia pergi tidak bisa dihindari。

SEBELUM AGI TIBA, KITA MASIH PUNYA WAKTU UNTUK MERANCANG SEMACAM PERJANJIAN MANUSIA-RAMAH BAWAH, TIDAK MEMBATASI AI, TIDAK TAKUT AI, TETAPI UNTUK MENUMBUHKANNYA SEMENTARA JUGA MENEMPATKAN DI ATASNYA RASA ARAH YANG KITA KENAL。

Seperti yang Zhang Augawa katakan, ini adalah kesempatan besar, tetapi perlu dibahas bersama-sama。