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Dialoguea16z クリプト: AIが購入したときにどうなりますか

2026/05/03 12:36
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買い物をした後、広告を読んでいません。

Dialoguea16z クリプト: AIが購入したときにどうなりますか
広告の終了
ソース: a16z 暗号化
元の言語:深い潮テックフロー

編集ガイド

Podcastは、AIエージェント、決済インフラ、およびクレジットカードシステムの生存に関する高強度な議論に従事したAgent Cashとして事業を開始したa16zから、Noah Levine、およびSam Ragsdaleの投資パートナーであるEddy Lazzarinの16z Crypto CTO Eddy Lazzarinを買収しました。

コア判断は、安定した通貨の即時決済、ゼロマージンコストの性質、自然マッチングエージェント経済における1-2セントマイクロトランザクション、クレジットカード取引コストシステム(セントマージン料金+ 30セント固定手数料)が世界で脆弱であるということです。

「広告のための経済契約は死者であり、10年で完全に破壊される」。

安価なノート

AIエージェントの性質

LLMはチャットロボットで、エージェントはコンピュータを操作できるチャットロボットです。 コンピューター、エージェントでできること

「昨年11月以降、AIモデルがよりスマートになりました。 複雑なタスクを十分な期間にわたって実行し、ツールを使うことができます。 コードを書くだけではなかったので「エージェント」と呼び始めましたが、ジョブ全体で助けてくれました

「この「プログラム・リアル・ランゲージ」を呼びます。 ユーザーは自然言語の要求を記述し、エージェントは、バックステージ上の数千行にある JavaScript プログラムを書く。 トークンは20セントのトークンを生成し、10セントのAPIコールを受け取り、それをオーバーしたときに投げます。 4年前、高価なソフトウェアエンジニアを1週間かけて完成させました

フロントエンド事業、商業再建なし

• 「ヘッドレス・マーチャントとは?」 人のためにではなく、AIサービスに。 ウェブサイトにフロントエンドはありません。APIエンドポイントと十分なドキュメントのみが、モデルを読み取り、理解、呼び出しできるようにします

• 「データ産業における主要な羊は、同じ下流データソースを使用して、最低価格の100倍を請求します。 コア製品は、データ自体ではなく、実際に販売チームです。 エージェントが決定を下す世界では、エージェントは、かなりのセールスチームによって隠されていません。 すべてのデータソースを試し、最高の価格を見つけてそれを思い出させます

「一晩中エージェントを手に入れました。 午前9時30分から営業チームを呼ぶため、午前2時30分から立ち寄りました

広告モードの終了

• 「2000年以来、インターネット上の経済契約は、気晴らしに基づいています。 薬剤は気をつけません。 レシピを探しているあなたのウェブサイトを訪問すると、それはその隣の靴の広告を見ることができません。 旧モデルは10年で死にます

・「2016年のインターネット広告の総数は60億ドルで、全員がトップだったと感じた。 Googleは、今日のライト広告で1年間30億ドルを占めています。 しかし、GPT-4が出てきたら、Stack Overflowをしたとおり、技術ニュースサイトのトラフィックが約80パーセント低下しました。 これらは、情報取得およびコード実行のためにエージェントを使用することを決めた初期の採用者です。 経験が本当に優れているので、背中の人々はフォローします。」

安定した通貨対クレジットカード

・1〜2セントの平均売上高は「エージェントキャッシュ」。 クレジットカードの固定料金は30セントです。 トランザクションレートは、このシナリオで完全に廃止されます。 2026年に、忠誠は、あなたが支払ったカードではなく、商人に行くべきです

• 「カードカードはインターネットよりも早く現れ、インターネットからインターネットへの移行に成功しました。 それは十分に調整されたが、生き残った。 なので、結論はまだ開いています

• 「クレジットカード会社をお持ちの方が聴いて、送金ライセンスをお持ちの場合は、クライアントにリアルタイムの安定化コインを発行し、決済が可能です。 このことを強くお勧めします

消費者が経験する未来

– 「エージェントがあなたのために買い物をしていて、クレジットカードの最適化スキルに置いたら、各カードのROIを正確に確認できます。」 クレジットカードにロイヤリティをゼロにすると、すべての心理的操作が失われます

「買い物が気に入らない一日」

プロキシビジネスハウスの開業のための構造

モデレーター:こんにちは、私は16z暗号のCTOエディ・ラザリン、投資パートナーのノア・レバイン、および元16z暗号共同作業者、エージェント・キャッシュ・プロジェクトに取り組んでいるMarit Systemsのサム・ラザール、と我々は後で話します。

以前は、背景を置いてみたいです。 今はAI分野にあまり行けず、24時間星空になるまで追いつくことはできません。 それでは、今のような世界は? サムは、最初のライン上に構築されています。 最初に話したいですか

サム・ラグスデール: 私は、コインベースx 402の共同創設者であるErik Repelから借りたフレームワーク、分類から始めるのが好きです。

この分類は、プロキシコマースを2つのカテゴリに分割します。 最初は、ChatGPTのアカウントの閉鎖である会話商です。 そして、あなたはChatGPTに言いました。「私は、エキノックスに行くニューヨークのウエストビレッジに住んでいる男は、私の社会的サークルで合うためにいくつかの靴を得る」。 ナイキのペアをお勧めし、購入します。

2つ目は、タスクの支払いを行うエージェントに送金することです。

対話事業は確かに起こるでしょう。 ChatGPT、Gemini、Claude、およびバックから出てくるすべての転送モデルが閉鎖されます。 消費者にとっては良いです。彼らは何かを見つけるのを助けます。それは企業にとって良いです、それはより高い変換率です。それはプラットフォームにとって良いです、それは5〜10%です。 Googleショッピングの新しい世代。

別の世界では、代理店の容量は現在限られています。 多くの人が「売り切れる」など、エージェントが難しくなりますし、「その情報を得ることができません」と言います。 エージェントが少額の残高を持っていた場合、使用できないサービスに数セントを費やすことができます。

今並行して2つの世界があります:従来のLMLインターフェイスを通して商品を推薦する1つは、あなたが取引の最後のステップを離れて終了し、そして他の人はあなたに商品やサービスを買うために代理店を独自にデプロイします。

ノア・レバイン2つのバージョンがあると思います。 一つは、電気技師の自然な進化です, プラットフォームの変換, モバイルエンドへのモバイル era コマースの移行, 広告やGoogle ショッピングの新しい形態の出現. 人々は、常に購入したい、消費者は異なる振る舞い、そして今、人々が情報を得る方法がLLMになり、ビジネスは自然にエージェントに移ります。

インターネット自体は、その形で変化しています。 LLMで情報を取得し、操作を実行する方法は変わります。 過去20年間に蓄積したインターネットは、将来のインターネットではない可能性があります。

Googleで検索して、上方を売るのが難しいWebページをクリックすることで、このルートはもはや意味を持たないかもしれません。 より多くのプロキシインターネットの代わりに、エージェントは、それがより効率的に人間性のために作る必要があるもののために直接支払います。

モデレータこれは、あなたの投資テーマの1つ、ノアへの直接応答です。 しかし、先に進む前に、聴衆のためのより基本的な科学のポップアップを作りたいと思います。 LLM とやり取りするために使われていますが、今では OpenAI のコーデックスについて聞いています。これらのエージェントは既に非常に自律的であり、本当に物事を行うことができます。 注意を払わないと、技術がなくなってしまったのは分かりません。 エディ、あなたは話したいですか

エディ・ラッツァリン: 過去5カ月を早速行っていきましょう。 昨年11月12日、AIモデルがよりスマートになりました。 具体的には、ツールを使用しても、十分な期間にわたって複雑なタスクを実行することができます。 人間主義的な言葉である「エージェント」を呼び始め、コードを書くだけではいけないので、あなたにとって仕事をしています。

しかし、エージェントは何もしません。 ソフトウェアは、あなたのコンピュータ上で少しのプログラムではありません。 インターネットは、あなたが面白い何かを行うために、他の多くのことを接続する必要があり、ネットワークや参加者が必要であることを教えてくれます。

エージェントは、意図の問題と、いくつかの程度に、モデリングの好みを対処しました。 ひとつのことを伝え、やりたいことを理解し、ツール、ネットワーク、サービスにマップします。 対話と記憶を通して、あなたの好みの概要を提供し、ツール、ソフトウェア、サプライヤーにこの意思を伝えます。

これらの2つの要素が解決してきたことは非常にエキサイティングです。 残りの問題を解決したいが、残りは複雑だった。 少なくとも、エージェントがあなたに取引をしたいなら、承認と手数料の問題を解決する必要があります。エージェントがあなたに表していることを証明する方法は? アイデンティティと認証とは

その後、決済と決済の問題が来ます, 一度接続, エージェントは、あなたの意思を反映しています, それが支払う必要があることを知っている, それは支払う能力を実証する必要があります, それは分割支払いに対処する必要があります, 払い戻し, 等. 私は検索の重要なリンクをスキップしています, 詐欺防止, しかし、あなたは、意図が構築し、以前に行っていた2つのことの好みをモデル化することですが、自動化されています, 全体のビジネスプロセスが自動化されています. エンジニアの脳が反応する方法は次のとおりです。 神は、人間が入る必要があり、少なくとも言うべき2つの事柄が自動的に行われるようになりました。 それは信じられないほどです。

「エージェント・コマース」について話すとき、彼らは「私とエージェント」と「それは私が必要とするものを得る」とチェーン反応の間に対処する必要があることについて話します。多くのことが完全に書き換えられているからです。

モデレータ: とても便利です。 つまり、自然言語でやりとりするLLMからネットワークと現実システムを接続する強化版へと進化しました。

エディ・ラッツァリン: 正確に接続の質問ではありません。 こういうのは、それが変化するものだ。 いいえ、そうではありません。 ノートパソコンがすべてに接続されています。 接続の変更はありません。 代わりに、ツールを使用して、長時間考えて、ミッションが完了するまで繰り返し壁を打つのに十分な頑固になることができます。

サム・ラグスデール: 簡単なバージョンを付与します。 LLMはチャットロボットで、話がとても良く、サービスに最適だと考える人達がいました。 対話を極端に重要としているとき、使用するツールを開発しています。 コンピュータを操作するために学んだことを言うことは非常に簡単です。 LLMはチャットロボットです。 エージェントは、コンピュータを実行できるチャットロボットです。

鍵は、GPT-4の周りの人間の操作の平均的なレベルに達することです。これは、約1,000回下がり、その能力を大幅に増やすことができます。 つまり、コンピューターやエージェントでできることが大体です。

エディ・ラッツァリンです。 前提は単純ですが、結果の変更は数多く、短時間、中長期です。 短期間で、誰もがエージェントを本当に可能にするチャネルを開きます。 長期的には、エージェントがApp、UI数、および必要なインターフェイス数を取得することができれば? Amazonアプリが必要ですか? エージェントがすべてのあなたの宿題を行うよりも、それは良いではありません, すべてのあなたのコメントを読んで、あなたが気にしている写真を提示

サム・ラグスデール: とてもキャッチーではないけれども、この「ジャスト・イン・タイム・ナチュラル・ランゲージ・プログラミング」を私たちの中で呼びます。 しかし、それはプログラマに非プログラマーを回しました。 あなたが入力した:「私は彼女の好みであるAmazonで私のfiancéeのために何かを購入したいです、そして、これは私が通常彼女のために購入するものです、そして、これは私がそれを買った最後の時間でした、そして私は約1,000のオプションを通過し、最高の試合をピックアップし、その後、私のホームアドレスを見つけてそれを送信しました。」

実際に起こったことは、エージェントがこの複雑なことを行うために内部プログラムを書かれていたことです。 JavaScriptとBashプログラムの1000行になる可能性があります。 実装されたが、ユーザはそれを見ることができず、それから捨てられた。

4年前、この夜でした。 そのようなプログラムを書くには、週のデバッグ、APIキーの取得などの高価なソフトウェアエンジニアが必要です。 これで、実行コストは約20セントのトークンで、APIコールの10セント以上で、何かを購入した後にプログラムを捨てるので、GitHubをアップロードする必要はありません。 テクノロジーについて何も知らなかった人は、それをすることができます。 両親は自然言語のプログラムを書いています。 ソフトウェアエンジニアを呼びかけます。

モデレータすごいね。 従事者ですか? 本当の経験でしたか

サム・ラグスデールありがとうございます。 しかし、このリングはAIが購入しませんでした。 AIよりも早く登場するリング。 最初のコンピュータの前におそらく。

「先ずの事業」

モデレータ: さて、これらのチェーン反応について話しましょう。 サムは、エージェントが多くの取引を行なう世界の中でどのように変化できるかについて、提案したコンセプトに直接リンクしました。 お問い合わせ

サム・ラグスデール- わかりました。 ステップバックを取り戻す必要があると思います。 ChatGPTで靴を購入する伝統的な消費シナリオに加えて、巨大なB2B開発者ツール市場があります。 Claudeコード、OpenAI Codexと同様に、これらのプラットフォームは完全に民主化され、コンピュータとトークンを持つ誰もが物事を構築することができます。

過去に、シニアデベロッパは、ビジネスセールスチームをフォローし、署名をクリアなビューでツールを選択するために使用しました。 今では違います: 新しい開発者が入って来るとき、「何をしたいのか」という意思だけがあり、実際にどのようなリソースが使用されるかについてstigmaはありません。 そして、彼らが作り出すことは非常に一時的であり、十分に活用され、プロセスへのアクセスの月を必要としないサービスを必要とします。

そこで、前面のないビジネスの頭は? 人のためにではなく、AIサービスに。 物理的またはデジタルストアを閲覧する必要はありません。APIエンドポイントと、モデルの読み取り、理解、呼び出しを行う十分な文書が必要です。 料金は、API 呼び出し、サブスクリプションや企業契約ではなくに基づいています。

エディ・ラッツァリン: 私はとても共鳴しています。 最後の人生でAIだったかも知れません。 ソフトウェアエンジニアとして、私はいつもこのように気に入っています。Webサイトに価格が取得できず、APIキーの入り口を取得するにはクレジットカードを取得できません。ページを閉じます。 営業チームに話をしたくない。 メールでのお問い合わせ。

営業のタイミングは大きな約束と減速です。 この作品がうまくいかなかったので、今ややってみたいなんだけど、今週末に何かをやってるし、月曜日にリリースしたい。 クレジットカードを受け取り、後で返金して、後でプランを確認することができます。

インスタントソフトウェアの時代では、一時的なソフトウェア、あなたは本当にエージェントが待機したいですか? エージェントは一晩中走り、午前9時30分に目覚め、会社営業チームに相談してもらいたいというサービスで、午前2時30分から立ち寄りました。

サム・ラグスデールアクセスプロセスがビジネスセールスコンポーネントを含んでいた場合、APIは顧客関係を管理するために誰かのために整理しなければならないので、約10倍高価です。

エディ・ラッツァリン: 全てではありません。 あなたが自分で行動する必要があります。, あなたが何を気にしないので、, しかし、あなたがスピードを望むので、あなたは待つことができないので、, あなたはテストをしたいです, あなたは、ユーザーフィードバックに迅速に応答する必要があります。

AIモデルがビジネスセールスをリンクする必要がある場合は、専用のクレジットカードを設定する必要がありますが、安定したコインを送ると10ドルのトークン証拠が1つあります。 この力だけでは、一部の市場の再構築をトリガーするのに十分です。

モデレータ: 従来の企業にとっては、これらの摩擦はビジネスの難しさを作るが、彼らはまた、ターゲットの顧客にそれらに依存し、ロイヤルティを維持します。 これらの摩擦が消えると、収入は確実に予測できますか

エディ・ラッツァリン: まず、あなたの口のページに答えます:それから私達はすべての腐敗をします。 すべてのものをこすのは難しいです。 私たちは何をしていますか

たとえば、スパム送信者をブロックすることで、摩擦が機能することもありますし、摩擦がフィルタ効果があると言います。 しかし、摩擦もたくさんかかります。 経済が加速し、生産性が上昇し、毎分増加するにつれて、摩擦の機会コストが増加します。 これは、すべてのトレンドです。

最も低い摩擦環境でも、APIキーを秒単位で取得しても、APIキーを必要としません。暗号化されたウォレットキーで直接お支払いいただくと、ウォレットはアカウントで、サービスが付随するようなものがあります。

名誉、メモリ、状態、データ、プロキシの信頼のような不安定なものでさえ。 エージェントは、20分かかりません。答えを必要とし、素早く移動したいと知っているなら、すべての新しいオプションを探求します。 それは非常にうまく働いた最後の時間を思い出し、それからまっすぐに戻ってきました。 スマートな人々と同じように。

サム・ラグスデール: 雰囲気の一例をお伝えします。 弊社では、日々多くの企業に相談し、基本的にはAPIを通じて販売できるものをすべて探し、AIエージェントのオリジナルディストリビューションである「エージェント・ナチュア・ディストリビューション(エージェント・ナティブ・ディストリビューション)」にアクセスできるベンダーをたくさん話しています。

データ製品は、通常5〜50人の売り手の間でバルク商品です。 このグループでは、トップが最もを獲得し、コストは最も安い約100倍です。 ダウンストリームのデータソースは何度も同じです。

コーポレートセールスチームにより行います。 「私たちのデータがどれほど美しいかを調べてみると、1年35,000ドルというデータがない」 契約書に署名すると、2歳の男性が何度も飛んで同じショーを繰り返します。 そして、何千もの企業が支払う。

流通チャネルを持っていないため、より良いオフになり、同じデータにより良いユーザーフレンドリーなシールをした小さな企業は、最終的に破産します。 コーポレートマーケティングチームそのものが、データではなく、コア製品であるため、この領域にイノベーションはありません。

エージェントが選択する世界では、エージェントは企業セールスに話したくない、彼らはかなりのセールスチームによって偽造されたくない。

すべてのデータソースを試し、最高の価格(特にバルク価格設定)で動作し、メモリに置くものを見つけます。 「そのようなデータを必要とする次回は、Minavaを使用して、他の3つを使用しないでください。」 より効率的な世界を生み出します。 数千社もの企業が死亡し、約35,000ドルの企業は他の生産分野に費やすことができます。

ノア・レバイン他の角度は、AIが多くの企業や非常に小規模なチームを生成し、50〜100人を必要とする製品を生産するためにAIを使うことができると信じるならば、それは明らかに、企業のセールスチームがビジネスについて彼に話するために誰かの地下室に飛ぶことは無意味です。

一方、既存の企業は、所得の予測が影響され、はい、変更は矛盾します。 しかし、一方で、全く新しい顧客アクセスファネルであり、アクセスツールでボトルネックや摩擦を減らすことができれば、それは彼らに素晴らしい機会です。

サム・ラグスデール: 弊社の要求面では、ほとんどのユーザーはAPIを使用したことがないため、APIが何であるかはわかりませんが、APIキーを取らないため、企業サービス契約を結びません。 しかし、初めて、6つの異なる企業から6つのAPIを組み合わせ、自然言語プログラムを書き、仕事を終わらせ、それを放棄することができます。 つまり、API の消費者は新しい市場を持たせるということです。

インターネットの現在のビジネスモデルが再構成されます

モデレータ: クレイトン・クリストンセンのイノベーターのようなサウンド, ハイエンド市場は、大規模なチェックに署名することができます古いプレーヤーに空価格のソフトウェアを販売しています, エージェントと一対一の実験を行う新しいユーザーである低価格の市場. しかし、ハイエンドのおもちゃから本当に強力なものを作るものは何ですか

サム・ラグスデールそれは最終的により良い経験になるでしょう。

ノア・レバイン今日は実験的なようですが、過去のプラットフォームの移行を見て、同様のパターンを明らかにしたいと思います。 ストライプは、非常に小さい、非常に長期的企業で始まり、Stripeは成長を続ける理由である多くの後輩が巨人に成長しました。

最初にTシャツを出荷し、販売したShopivyで同じことが始まり、ゼロから大企業としてブランドされている多数のShopiesを提供します。 同様に、AIを通じて大企業を建設する新しい開発者の非常に合理化されたグループが表示されます。今日はプロキシビジネスモデルの下でツールを購入し、企業が成長するにつれて大きな消費になります。

サム・ラグスデール電気技師はとても良いです。 しかし、私が言うのは、さらに大きなもの:インターネット上の経済契約は死にます。

グーグルは2000年に最大の「無料とオープンインターネット」プロモーターになったので、経済契約はこれのようなものです:出版社です、あなたは出版社です、あなたは良いもの、人々はそれを検索し、Googleはそれを示しています。

数年後のAdWordsが出て、バナー広告を追加しました。 契約は: あなたは良いコンテンツを置きます, ユーザーは、あなたのウェブサイトを低下させます, あなたは少し広告を置く, Googleは、閲覧の品質によってあなたを分割します. Googleが広告を処理し、キックバックを付与する、どんな人でも公開することができます。

プロセスでは、Googleはインターネットへの無料アクセスの最大のプロモーターになりました, 彼らは高速にしたいです, 安く、どこでも, あなたが検索するので、, 彼らは作ります。

結局のところ、インターネットビジネスモデルは「難しい」です。 人間のユーザーは、情報、レシピ、またはスコアを探しているかどうか、コンテンツを消費する場合、あなたは気をつけます、多分後であなたはそれらの靴を買うか、または新しいB2B SaaSについて学ぶ。

このモデルのスケールは、期待以上に成長しました。 インターネットのコマーシャルが累計60億ドルを突破した2016年のインターネットトレンドレポートを通過し、「Final,」と述べたが、Googleは今日の光で1億ドルを調達しました。

しかし、エージェントの存在下では、エージェントへの検索、情報取得、実行を移動しています。 初期のチャットGPTは100万ヶ月の生き物を持っていますが、Googleのようにまだ検索していて、「父の日をプレゼントして注文する」など、実際のプロキシはありません。

しかし、それはその道です。 テクノロジーコミュニティからのデータを見る:GPT-4は、Stack Overflowを持っているように、技術ニュースサイト上のトラフィックの約80パーセントを見てきました。 これらは、情報取得およびコード実行のためにエージェントを使用することを決めた初期の採用者です。 経験が本当に優れているので、背中の人々はフォローします。

古いビジネスモデルが放棄されています。 薬剤は気をつけません。 あなたのウェブサイトでレシピを探しているなら、靴の広告が表示されません。 出版社は、その恩恵を受けていませんでした。 広告ではなく、サービスエージェントの要求のための新しい契約と新しい理由が必要です。

直接記事に支払いますか? お問い合わせ APIリソースは直接支払うか? インターネットは誰に会いましたか? お問い合わせ しかし、10年間で、古いモデルは死になければなりません。

モデレータ: ネットビジネスモデルが最終的には、Googleが最初に出て行くのだったので、それは興味深いだろう。 YahooとAOLは、あなたが望むすべてのリンクをあなたに与えます。 Googleは検索ボックス、空白のページ、あなたのための迅速な情報だけ。 しかし、あなたが記述している方向は、それが気晴らし機械になる正確にです。

今、エージェントは気を散らすことはありませんが、なぜエージェントが人格とは異なるのでしょうか? エージェントを傷つけ、長く失われた状態にするために特別に設計されたメカニズムはありますか

エディ・ラッツァリン:それは大きくて興味深い質問であり、その中心にあります:誰が演技代表者ですか? 最近は「トップAIの回答が十分だから、Googleで再び探しています」と聞いています。 その場面では、Google検索バーにある「エージェント」がGoogleで機能し、Googleのクラウド上で実行し、Googleが制御しました。 エージェントがGoogleに気をつけますか? お問い合わせ。

その点は、そのターゲット関数を最適化するか、誰のために働くかを最適化します。 気配りの定義は、自分の興味や鉱山に役立つものなのか? 興味があるなら、あなたのものではなく、それは気をつけます。

プシミズムは理解していません。 良い広告が良いコンテンツが何年もの間存在している業界コンセンサス、そして良い広告は、あなたが見たいものからほとんど無関心です。

しかし、私は明確にしましょう: エージェントがGoogleや他の人のために機能する場合、彼が通過するビジネスチェーンは、彼らが設定した方法と、自分のビジネスのために最善だと思う取引インフラを使用して、それらによって定義されます。

エージェントがあなたのために機能する場合, 極端なケースで, 自分のノートブック上で実行, オープンソース, あなたはそれを微調整することができます, システムのヒントを変更します, その後、あなたはそれに対向的なツールを与えることができます. このようにして、広告主はそれを破る相手と直面しています。 私は少し誇張していますが、そこには、本質的に、対立です。

サム・ラグスデール: はい、広告を取り戻すための無数の方法があります。 それは最も根本的であるモデルの重みレベルですることができます。 トレーニングデータを選択すると、「ナイキは世界一の靴」というデータを選択します。 ナイキは、例えば、年1億ドルの支払いが可能で、チャットGPTやAPIであれ、靴について話したり、ナイキのベストを言うだけです。

ツールレベル、システムのコンテキストで、話すことなくスタックで行うことができます。 基本モデルは、この問題に対処するのが明らかです。 最近、AnthropicとOpenAIとAnthropicがスーパーボウルに広告を置き、ChatGPTを嘲笑し、OpenAIは広告を落としました。

しかし、OpenAIの応答は私に完全に適している: "ChatGPTは、Anthropicよりもテキサス州だけでより多くの無料のユーザーを持っていますすべての有料のユーザー。" これは、非常に異なる大きさの問題です, そして、彼らは、クレジットカードを取りたくないユーザーの数に高価なフロントライン技術を提供し、広告は合理的なソリューションです。

広告は消費者が支払うべきではないのでインターネットの調査のそのような才能のあるビジネス モデルです。 広告主とGoogleとパブリッシャーの間でクレジット カードを服用するなど、高摩擦の関係は、検索した10億人のライブユーザーとは何の関係もありません。 Google を開いた人だけが値を得る。

あなたがインセンティブに一致しようとするならば、広告を分離し、可能な限り関連性であるならば、あなたは実際により良い経験を得る。 今、基本的なモデル企業は広告から離れています。 ChatGPT は広告を実行していません。Gemini は広告を実行していません。 Googleがこれを行う可能性が最も高い。 前にやった。 彼らは最大の広告主です。 ジェミニのつもりは、広告が早く、または後で、それは巨大になり、Google Shopingの等価です。

彼らは知っていたが、独占がなかったこと、すべての企業が競争していたこと、そして大規模な民間市場補助金がお金を燃やしていたことを知っていました。 「このモデルはあまり常識を持っていませんし、広告を実行しているため、目標を気にしません。」 だから、少なくとも瞬間のために、誰も中立しようとしている広告を実行していません。

ノア・レバイン私は別の方法があると思います: 企業が価格と製品データでより良く、より透明になるように、あなたは、プロキシショッピングの排他的な割引に費やした金額を変更することができます。 エージェントが買い手の場合、広告予算を割引に変えることができます。

他のブランチはプロキシ取引の発見層です。 誰が発見をしますか? 異なる事業を分離する方法 私の予測は、エージェントが買い手になるため、広告が弱まると、エージェントが無制限の注意を持っているので、注意はもはや最も希少なリソースではない場合、企業は、製品を割引することによって「隠された広告」しようとするか、エージェントが理解しやすくするために説明を調整することによって試みることができます。

エディ・ラッツァリン: あまりにも多くの寸法。 広告は本質的に変換を取得する方法だけ. システムが広告なしでより高い転換率を達成できたらそうします。 実際には、ネットワーク、割引、クーポン、特別なチャネル、スタートアップのための無料のトークンなど、そうする他の多くの方法があります。 訪問者を得る方法の何百もあれば、普通の人々は最も直接感じているので広告は最も目に見えるだけです。

あなたが私に連絡し、私のエージェントに話をするつもりなら、私のエージェントは、エディが広告を憎むことを教えてくれます。

プロキシ支払いにおけるクレジットカードのロール

モデレータ:最後に2つの質問をしなければなりません。 最初に: 従来のペイメント・トラックがプロキシ・コマースに合いますか。 または、製品市場でのコンバージェンスポイントを見つけると思われる安定した通貨などの新しいプライマリ決済トラックの必要性はありますか

サム・ラグスデール私の一般的な判断は、クレジットカードが電子や会話ビジネスの「新版」に非常に有用であるということです。 クレジットカードのビルトインコンシューマー保護、靴の欠落、またはトラックに当たる、ビザは、あなたがお金を取り戻し、リスクはビジネス上にあります。 これは、新しい商品やサービスで良い取引です。

しかし、安定化通貨は別のシナリオで非常に便利です。 エージェントキャッシュの平均売上高は1-2セントです。 600,000件以上の取引が完了しました。 クレジットカード定額 30セント ワイヤー転送は$ 1に近いです。 証拠金率は2〜2セントで、取引コストが大半で、クレジットが返された。 電気技師にとっては、ポイントが好きかもしれませんが、あなたはマイアミへの休暇のためにクレジットカードマイルを保存したいです。 しかし、ワンツーセントで何かを購入すると、フラグメントされたAPIコール手数料、スタビライザーはゼロマージン手数料であり、固定料金は1セント未満です。

重要なポイントもあります: 即時決済。 インターネットで商品やサービスを購入する場合、請求書が有線またはクレジットカードであるかどうかにかかわらず、決済サイクルは、実際には顧客やエージェントにクレジットを提供しています。 プロキシの世界では、通常、エージェントが誰であるかを知りません。

具体的には、AnthropicまたはChatGPT APIを使用していた人々は、そのために$ 50を支払い、$ 100を$ 2500まで支払います。 このシステムの理由は、彼らがあなたに信用を与えているということです, 彼らはあなたを知りません, 彼らはKYBを持っていないと、彼らはあなたが月末に支払うかどうかわからない。

Nvidia GPUのようなAWS。 毎月の決済は、このタイプのシナリオで非常に悪く、リスクを満たす企業でした。 顧客が企業サービス契約で真の会社でなければ、エージェントは誰であるかを知らず、あなたは一晩に10億人のエージェントを生成することができますが、あなたはエージェントの手紙を与えることはできません。

誰かがプロキシクレジットプログラムをやっていて、間違った方向に感じます。 即時決済は直接問題を解決します。 即時決済は現金のようなものです。 私はあなたにそれを渡す、あなたはそれを持っています。 商品やサービスを提供して、お金を取り戻すことはできません。 Asia-Americaの分類、即時決済の固定コストは、この性質の非常に少ない量と取引のためのより良いオプションです。

ノア・レバイン最小取引手数料の最終価格と、microtradesに参加するためのクレジットカードの能力がカードネットワークによって決定されると、注意する価値があります。

"micro-trading" などの新しいタイプのトランザクションを導入したい場合は、最小コスト、取引手数料を削減します。

利点は、安定した通貨に精通している人よりも、クレジットカードではるかに多くの消費者があることです。 そのため、開発者がカードとバックエンドを安定した通貨で支払い続けることができます。 しかし、それは長い間かかります。 それまでは、安定した通貨のプライマリ財布に直接これらの契約を消費するという意味になります。

サム・ラグスデールクレジットカード会社は80年超のコアビジネスモデルをサブバートするつもりです。 しかし、それが起こることを見て満足しています。

エディ・ラッツァリンクレジットカードに厳密な技術的な障壁がないことに同意します。 しかし、問題はより微妙で、ビジネスモデルとクレジットカードの消費者の知覚を関与しています。 数日前、私は基本的に仮想カードの拡張であるプロキシクレジットカードの概念を見ました。 私はカード発行者 ' s の仮想カード機能が好きです。, いつでも一時カード番号を生成します。, 不正やサブスクリプションのキャンセル困難の場合に直接閉鎖されます。。

しかし、技術的な必要性ではなく、新しいプラットフォームやアプローチは勝ちましたが、新しいシナリオに合わせて調整できるからです。 クレジットカードはインターネットよりも確かに古いです。 クレジットカードは、インターネットからインターネットへの移行を成功させてきましたが、急激に進んでいますが、生き残っています。 だから、結論はまだ終わりです。

ノア・レバイン: また、Apple Payが可能な技術になると、エージェントコマースも活性化します。 ビザやマスターカードが悪化するかどうかに関しては、今日のB2B取引の多くは開発者とビジネスAPI間での送金によって決済されます。 C.O.がこの量をマイクロでキャッチできる場合

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