前Consensys CMO: AI時代公司形式的演变

作者 :萊克斯·索科林

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本文探索AI如何重塑架构本身. 公司是亞馬遜的雙份披薩隊的由六到十人組成的團隊 保持了敏捷的组织结构轉而說到3到5人的"AI原始"團體。

我們比對了兩條路:

Klarna的AI替代策略失敗了 工作人員由5500人减至3400人。

Coinbase 和 Ramp 選擇重新組織他們的生意, Coinbase減少了700人。

Ramp開發了內部AI導引框架(harness),99.5%的員工每天使用。

我們分析為何Box和Plaid等公司將資本市場重新稱為AI基礎。

组织结构的第三次演变

幾個月前

雖然有力量促进建立完全不受人類干涉的組織。

目前最難的任務是將現有的傳統公司轉為AI优先形式。

這是Anthropic與所有私人股權業合作的機會。

除了這些令人驚訝的金融資料之外, 我們也開始明白注意到AI影響力的另一切入點。

组织结构本身就是一种科技。

瀑布培育出在科技年紀早期掌權的大鳄魚。

後來業務轉而使用敏捷方法建立精干团队, 今天所有現代金融科技公司 都由這個營運機構組成。

但潮流又改變了。

McKenzie的Martin Harrysson和Natasha Maniar於2025年末對下一版本做了預後:

「愛爾蘭最初的角色实质是說我們從「兩個披薩結構」變成「一個披薩隊」

把人數减半,做生意。

2026年5月5日,布賴恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)以裁员700人的方式,對這項說法增加了強烈的注意。

柯因巴爾做了什么

在4 951名員工中。

其部分原因是,這仍然是一家公司的正常市場周期操作,其生意和交易量高度搭配,预计第一季度將收到17亿美元(同期内下降26%),收益份额急剧下降86%。

以及他們對未來人均生产力的期望。

Coinbase的工程師現在只有數天可以發行過去需要數周才能上線的產品。

阿姆斯特朗正在重塑經營線索。

純粹的"管理者"將不再存在——每位領導者都必须是個人贡献者,以及"玩家和教練",有現代工具既能領導球隊,又能亲自下台。

跨功能的"AI原始隊伍"完全取代了傳統的隊伍. Coinbase甚至將工程、設計和產品功能整合成單人團體。

Coinbase是70億的上市巨頭 正在經營一個產品組。

在2025年9月, 阿姆斯特朗公開表示 Coinbase 的編碼有40%是由 AI 產生的。

他承認在企業版發行後一周內, 拒絕使用Cursor與GitHub Copilot的工程師就被解雇:

"有些人只是不,所以他們被解雇了。"

V1版本是直接取代,但失敗了

但Coinbase並非首家金融科技公司。

記得克拉娜2024年的"AI Dropbook"實驗嗎? 當時,這似乎顯示了未來令人驚訝的生产力暴發。

但我們認為這更像是信用周期收緊 而不是真正的創意。

Sebastian Siemitkowski首席執行官宣布, OpenAI開發的AI助理在首個月處理了230萬次對話。

• 雇员总数由5 500人降至3 400人
• 增加的预期利润:4 000万美元
• 客戶端問題解析時間由11分鐘缩短到2分鐘

然而,這一切在觸摸到現實后迅速瓦解。

客戶對複雜的工作單的满意度急剧下降。

至2025年5月,西米亞特科夫斯基已經告訴布隆伯格公司走得太遠了. Klarna必須重新設置類似Uber的遠端模型。

澳洲聯邦銀行幾天內就停止了45個聲效機器人替代計畫。 Taco Bell也從500家汽車穿梭餐廳撤回聲音。

Gartner預言到2027年。

Klarna的IPO持續增長30%。

但這簡單而殘酷的「替代」理論, 即直接失去人名, 數量指标可能有用。

重新招募的費用遠高于原先的省費。 在金融科技领域, AI數位轉變首次試圖提供混亂的反應。

但這絕不是最後一次試圖。

V2 版本由 H 增强我不這麼認為為了護城河

Ramp于2026年4月初正式发布了"Glass"。

內部AI專家Seb Goddijn與五位同事合作製造工具, 同一天,Ramp的首席執行官Eric Glyman發了推特。 短短幾小時內。

Goddijn指出:

「AI傳播的主要障礙不是模型本身

玻璃是為打破這個障礙而建立的:

首先,自動存取設定所有經許可的内部工具(Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk。

第二,建立道子一個超過350種AI技能的市場, 每個都是馬克登檔案, 它們都存放在基特 代碼審查和版本控制。

名字师曰智者推動他最關鍵的五種技能。

第三,建造可持续記憶室——以認證連接方式自動產生,并通过24小時的综合處理管道不断刷新. 因此,當智慧者參與每一個對話時,他們完全掌握了工作人员的團隊,參與了項目,工作清單和正在進行的交流。

今天,99.5%的Ramp員工每天使用AI。

密碼的一半是由AI寫的, 它的首席產品官Geoff Charles引入了L0-L3成熟框架,其中L3代表了通过AI智能直接分配生产階級功能。

任何留在L0級的員工 基本上都認為是無聊的。

Ramp目前價值為320億美元,ARR(每年的经常性收入)為10億美元,Fast Company 2026是金融創新領先公司。

Klarna 試圖將其自动化以降低人力阈值, 庫因巴爾在中間。

AI 合理性

于一切法心"AI Harness"概念。

例如OpenClaw(OpenClaw)等框架推給一般民眾。

一套哈內塞斯(Harneses)是由身份證,系統集成,記憶庫,團隊沉思的技術目錄,夜跑,以及多窗口介面等組合而成,使分析家可以與多行平行运行。

當OpenAI推出GPT-5.5或Anthropic釋放Opus 5時。

Anthropic自己的Cowork產品在2026年第一季度正式商业化(GA)。

一旦你接受了"AI的生产力是由商業流而不是聊天框塑造的",位置作用成為AI組織最小的自然單位。

這就是思考如何建立AI优先組織的底部邏輯. 之後在快速分類的工業。

首都市場正在追上

許多傳統軟體公司都在努力去經營AI。

這些公司深入到自己的數據艙裡。

在2026年财政年度第四季度公布后, 亞倫·萊維在報紙會議上說:

"檔案畢竟是人工智能的自然工作單位"

Box主打AI和工作流程的高關卡訂閱。

第四季度的账单是4.2亿美元,同比增加5%。

• 盒式快件能够从合同中提取结构化数据
• 盒子盾牌Pro直接引入智能AI到存取控制中
• 盒式AI工作室專業模式與延伸模式讓智慧者在更大的上下文視窗中處理多步載荷

Levie在接受GeekWire訪問時

除了前12個月,Box從未覺得自己是一家創辦公司

你知道,高达95%的商業數據 是無結構的。 人工智能對這些資料非常渴求。

並被資本市場重估為「智能基礎」。

曾經市場將Box視為Dropbox的有點尷尬的哥哥, 今天華爾街的目標是35.63美元。

Plaid是一位金融數據收集者。

但Praid有段時間處於一個很尷尬的境地:Web3後來上台。

從2021年的134億美元估值高峰期起, 普拉德在2025年4月跌至61億美元。

它必須進化。

Plaid最新客戶中约有20%是AI原住民。

在2026年初的測試中, Plaid Protec 的反舞弊平台比相似的辨識工具多出50%的舞弊企图。

Plaid Bank Intelligence, 加上保留分數和即将到來的Primacy指标, 將預測能力的損失倒賣給銀行。

普拉德正在重新定价到全球最大的金融交易授权資料來源我不知道。

它不是數據管道, 真正的資源是建立在它上的智慧。

一個典型的例子是它和Percusity集成——建立完全集成的个人金融管理電腦. 我們怎麼想念Mint.com

Box和Plaid在賽道的同一邊。

兩家都依據ZIRP時代的「SaaS Hegemonic」理論定价。

V3版本有安排——單一公司诞生

薩姆·艾特曼和其他科技首席執行官都打賭。

Dario Amodei將其在2026年出現的概率定為70%至80%。

Sequoia正在調整投資承銷模式, Y Combinator早期的孵化器,95%的代碼是由AI產生的。

企業透過人工智能。

在這種公司裡,CEO會成為"代理獵人",並派遣大量AI智能人才到一個巨大的駕駛艙。

組織圖成了一個可以外包給機器執行的商業流程圖。 勞動預算已成為基建預算。

第一代公司形式是狭小的, 這些假想是完全數位化的。

因為所有單點故障系統都很脆弱。

他們也很難進入受管制的商業市場。

但是這種公司已經到了。

每一次技術變化 都會摧毀前一個范式所謂的關鍵角色 -- "電腦", 製作線前工, 專案管理員, 中間管理員。

而率先查明「新經濟組織形式」的公司。

例如亞馬遜的雙份披薩規則。

這不是真的一個問題 我們是一家公司還是一家零人公司。

現在,我們仍在數位化的轉變中, 我們在同樣的血管中。 在全經濟基础上交付价值可以产生上千億美元的收益。

真正的問題是:今天誰能擁有或建造正確的AI Harness。

這意味著要提升公司超級機構。

我希望我們人類也能從中得益。