Theoriq의 게임: 체인에서 돈을하자 첫 번째로 자신의 결정을

수동적인 이익에서 자율적인 결정에, DeFi는 그것의 다음 문턱에 접근하고 있습니다

급진적 인 금융 실험과 같은 소리는 피곤하지 않는 시스템, 감정적 또는 공황없는 자금. 그러나 DeFi가이 일에 진화함에 따라 문제는 더 이상 환상적이지 않았습니다. 현실에 의해 반복적으로 구동 된 질문이었습니다。

지난 몇 년 동안 암호화 시장은 거의 모든 것을 입증했습니다. 예외. 이익은 무서워하지 않습니다, 제품은 무서워하지 않으며, 실제로 무서운 것은 매우 휘발성 및 민감성 환경에서 지속적인 기초에 적합한 판단을 만드는 능력입니다. DeFi 전략의 대다수는 여전히 인간 디자인 규칙에 의존합니다. 즉, 계약이나 로봇이 실행됩니다. 이 모형은 시장이 안정되어 있을 때 시간에 설치될 수 있고, 구조 변화가 한 번에, 기금은 느리고 수동적인 됩니다。

Humans는 시계와 간단한 자동화된 스크립트를 통해 시장의 컨텍스트를 이해할 수 없습니다. 결과적으로, 위험은 반응의 앞에 일어나고, 조정은 항상 느립니다. DeFi는 자동으로 작동하지만 결정 수준에서 매우 "manual"을 유지합니다。

Theoriq는이 결함에 있습니다. 그것은 특정 모델의 혜택을 개선하려고하지 않습니다, 그러나 직접 아래 문제에 도전: 체인의 돈이 더 이상 인간 행동을 기다리고 있지 않다면 어떤 일이 발생하지만, 지속적인 기초에 판단 될 수 있습니다。

이것은 제품 업그레이드가 아니지만 결정적인 힘의 본질에 도박。

Agenic 경제 : Theoriq가 "judgment"를 "agreement 능력"으로 전환하려고하는 방법

Theoriq가 발표 한 것과 같이 Agenic Economy의 아이디어는 AI 개념에 간단한 결혼이 아니라 DeFi가 작동하는 방식의 재연이 아닙니다. 이 시스템에서, 실제 경제 배우는 더 이상 인간의 계정이 아니지만 AI에 의해 구동되는 자율 에이전트입니다。

이 에이전트는 고정 지침의 구현에 대한 스크립트가 아니라 관찰, 소싱, 계획 및 구현 기능을 가진 의사결정 모듈입니다. 사용자는 사건에 의하여 케이스 기초에 가동 명령을 발행할 필요가 없습니다, 그러나 급행 고도 intent, 및 체계는 그것의 자신의 후속 판단 및 실행을 완료할 것입니다。

이 모형을 설치하기 위해, Theoriq는 효율성의 문제점이 아니라 eligibility의 질문을 해결했습니다. 각 에이전트는 체인 정체성을 가지고, 자신의 행동을 표시하고 시간이 지남에 verifiable 역사적 표현을 축적 할 수 있습니다. 에이전트 's 값은 모델 매개 변수에서 파생되지 않지만 실제 환경에서 긍정적 인 결과를 지속적으로 생산하는지 여부。

이것은 “judgment”를 처음으로 위한 measurable, comparable 및 단계 밖으로 자원 만듭니다. Well-performing Agent는 의사 결정 체계로 선정될 가능성이 더 큽니다, 더 자금을 관리하고 더 높은 수익을 받으십시오. Poorly perform 대리인은 체계에 의해 자연적으로 마진됩니다。

Theoriq의 디자인에서 단일 모델은 중요하지 않지만 협력에 중요합니다. 다른 전문 분야의 에이전트는 ad hoc 기반 클러스터를 형성하여 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. Value는 “최초의 지능” AI를 사용해서는 안됩니다。

알파 벌크: 제품, 하지만 프록시 협업 순서

표면에 AlphaVault는 Theoriq의 가장 쉽게 이해합니다. 그러나 AI 관리 이득 인 경우 Vault는 실제 역할을 무시합니다. 사이트맵 Vault는 테스트 사이트와 마찬가지로 에이전트가 실제 수익 규모에서 실제로 작동할 수 있는지 확인합니다。

보유하는 모든 것은 Alpha Barracks입니다。

AlphaProtocol은 에이전트가 체인에서 배우는 방법을 정의합니다. Identity 등록, 경쟁 및 책임의 선언은 프록시 경제에 가장 기본적인 순서를 수립합니다. 그 층 없이, 대리인은 indistinguishable 및 disproachable 스크립트일 것입니다。

AlphaSwarm은 시스템 전체 결정 허브입니다. 사용자는 전략 세부사항 보다는 오히려 intent를 제공합니다. 이 시스템은 여러 하위 스쿼크로 의도하고 역사적인 성능 동적을 기반으로 협업 클러스터를 형성하기 위해 적절한 에이전트를 선택합니다. 의사 결정에 참여할 수있는 것은 중앙화 된 위임에 달려 있지만 과거에 실제로 가치를 창출 한지 여부。

구현이 완료되면 결과가 반전되고 에이전트의 명성과 자격을 업데이트하는 데 사용됩니다. 이 의견 기계장치는 첫번째를 위한 결정 만드는 retroactive 사슬을 줍니다. 실패는 더 이상 결과가 없습니다, 그러나 분해 할 수있는 프로세스, 분석 및 수정。

AlphaVault는 실제 TVL 조건 하에서, 이 논리는 스트레스 테스트에 적용됩니다. $ 20 백만 이상의 크기가 크지 않지만 중요한 질문을 검증하는 것이 충분합니다. 시장이 비인간 의사 결정 시스템에서 실제 돈을 돌려 줄지 여부。

감금소에서 AI를 두십시오 그래서 Theoriq는 장기 신뢰에 관하여 말할 수 있습니다

AI를 금융 결정을 내릴 수있는 모든 시스템은 불확실성의 핵심 위험을 피할 수 없습니다. 모델은 실패, 예측은 편견, 금융 영역에서, 오류는 무효 손실 발생할 수 있습니다。

Theoriq는 더 정교한 모델을 사용하여 불확실성을 카운터하지만 정책 케이지를 소개 할 수 없습니다. immutable smart contract을 통해 unbreakable behavioral boundary는 대리인을 위해 놓입니다. 에이전트는 허용하는 범위에 결정을 내릴 수 있지만 계약 및 위험 매개 변수의 자산, 범위의 흰색 목록을 교차 할 수 없습니다。

하이브리드 보안 모델입니다. 복잡성 및 계약과 AI 거래는 최악의 결과를 규제하는 책임입니다. 시스템은 AI가 항상 정확하다고 가정하지 않지만 실수가 발생하고 경계가 미리 설정됩니다。

이 구절은 Theoriq 기관 기금을 만질 수있는 기회. 기관은 혁신을 제외하지 않고 정의 된 바닥의 위험을 허용 할 수 없습니다. 정책 감금소의 존재는 uncontrollable 변수에서 바인딩 결정 층으로 AI를 변형했습니다。

이 관점에서, Theoriq는 AI가 전체에서 인류를 대체 할 것이라고 주장하지는 않지만 더 현실적인 경로를 탐구합니다. 시스템에 의사 결정의 일부의 점차적인 이동은 검증되고 바인딩 될 수 있습니다。

DeFi의 첫 번째 단계가 중개인의 제거 인 경우 Theoriq는 다음 단계로 전환 할 수 있습니다. "manual Finance"의 제거. 도로는 어렵고 불확실한 상태로 잡을 수 있지만 일단 통과하면 계약이 아니라 체인을 따라 금융 운영의 새로운 세트가 아닙니다。