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宇宙はオンラインでB.AI公式を見直しました:AI時代の金融インフラは、AGIの到着を加速することができますか

2026/04/16 01:33
🌐ja
宇宙はオンラインでB.AI公式を見直しました:AI時代の金融インフラは、AGIの到着を加速することができますか

最近では、B.AI(中国ブランド名:White B.AI)がライン上に現れ、AI時代のボトムアップ金融インフラの構築に専念しています。 過去2年間、大規模なモデリング技術の進歩を見てきましたが、アプリケーションがさらに進むにつれて、AI Agentの独立した決済システム、確率、およびクローズドリング実装能力の欠如がより顕著になり、実際のビジネスランドスケープにおける手動操作に対する継続的な高い信頼性が高まっています。 B.AIは、AIエージェントに、受動情報インタラクティブノードからグローバル価値の流入に自律的に関与する新しい経済組織に押し込むための健全な経済性能を与えることで、この系統ギャップを埋めるために導入されました。そのため、完全なAGI時代の確かなビジネス基盤と運用基盤を構築しています。 

B.AIは、この業界における「知的」から「実装の複雑さ」に移行する重要なノードで、将来のビジネスマップを再構築するためにオンラインに行きますか? 最近では、高度な業界の専門家が集結し、詳細なスペースラウンドテーブル対話を開始しています。 「B.AI スピードAGI UP」の中央問題に遭遇しました。 以下は、現在のスペースコンテンツの優れたレビューです。

「考える」から「やる」まで:AIに金融インフラが鍵となるのは

大型モデルの「知的」レベルは、2年経ちばしの進行後、印象的なレベルに達しました。 しかし、業界がAIエージェントを実際のビジネス環境に押し込むと、土地への道が容易ではないことがわかりました。 「AI産業の長期的発展に関する真の決定の中央テーマ」の議論では、ゲストの立場に立たない高度性がありました業界注目の焦点は、「知的」から「導入能力」のコンテストにシフトしています。 この現実を補完する鍵は、AIエージェント専用のボトムアップ金融インフラを構築することです。

王Feng Ancと子供の教師は、AIの現在の競争がモデルのパラメータとインテリジェンスの単なるシミュレーションの段階を通過していることを指摘しています。 大手メーカーのモデリング能力が徐々に変化するにつれて、実際の天井はAIエージェントの能力にあり、現実世界にアクセスし、クローズドループの実装を完了します。

王Feng Ancは、インテリジェントな身体の能力を思考し、質問に答えることは、独立して物事を行うことができますという意味ではありません強調した。 完全なタスクストリーム(航空会社のチケット、チェーン取引の予約など)では、AIエージェントは、エグゼクティブレベルで安定したウォレットの特権、ソルベンシー、認証、クロスツールのコラボレーションを欠きます。 子供たちもモデルがIQの問題だけを解決すると思うが、.. 実際のビジネス価値創造に関与している場合、AIエージェントは、自分のアイデンティティ、信頼できる信用関係、決済を支払う能力を持っている必要がありますお問い合わせ 財務・経済インフラのセットがなければ、AIエージェントは実質的な経済参加はできません。

グレースは、取引分野における実用的なアプリケーションから始まるインフラの欠如によって引き起こされる痛みを確認しました。 すでに戦略を生成し、イントロスペクティブ調査を遂行することに優れていた現在の大型モデルは、長期にわたる実質の金融および複雑な市場環境および安定した方法で独立して作動することが困難であったと述べ、強力な懲戒、制御およびリスク管理メカニズムが必要である。 お問い合わせ業界の次のフェーズの競争的焦点は、純粋にモデル化されたインテリジェンスから、AIAgentの実装とインフラ開発にシフトします。

そして、多くのコンセンサスの中で、偉大なアパシーの教師はよりユニークで差別的な視点を提供します。 開業医として、AIが様々な産業に上陸するスピードを制限する業界そのものの情報レベルであることをグレートアパシーは示しました。 より多くのソフトウェアと情報集約業界、より簡単にその作業プロセスは標準化され、それが交換され、AIによって再形成される高速化されます。 同時に、現在の知能システム(例えば、L2/L3)は、人間の秩序に順守し、まだ現実的な「独立した思考」能力を持っていません。 AIの不可分な波の面では、変化を抱き、実際の問題を解決できるB.AIのような新しいインフラを積極的に試みる人々のために呼びました。

B.AI公式アクセス:AIエージェントの財務基盤を構築し、経済を運営

B.AIがライン上で発表したという、このような産業コンセンサスと緊急の必要性が伴いました。 コアポジショニングは非常に明確で、より大きなモデルの「インテリジェント」内部のボリュームに参加しませんが、直接「金融実装能力」の痛みに当たる重要なインフラを構築します。 B.AIのコアは、トップグローバルモデル、決済決済、独立したアイデンティティ、信頼メカニズムへのシームレスなアクセスを含む、AIエージェントの経済エンパワーメントに対処し、独立して複雑な資産取引を完了し、ビジネスコラボレーションをクロスサブジェクトするAIエージェントをサポートしています。

OxPink は、達成に向けて、インフラを支える3つのコア機能をさらに分解します 

1 LLMサービスプラットフォーム: 開発者は複数のモデルを重ねて複数の請求書を管理する必要はありません。 B.AIは、GPT-5、Gemini、Claude、Mini-Max、Kimiなど、15以上のトップクラスのグローバルモデルをサポートしており、「1つのアカウント管理、マルチモデル容量、必要に応じて」、開発閾値とコストを大幅に削減できます。

2、x 402 支払い契約と完全な金融オペレーティングシステム古い場面では、優れた市場機会を分析しても、従来のAIは、最終的に手動の人間の請求と支払いを必要とします。 このボトルネックを破るために、B.AIイノベーションは、HTTP 402標準x 402に基づいて決済契約を導入し、MCP Serverとスキルコアコンポーネントと組み合わせ、直接、暗号化されたアセットの支払いを自動化し、複雑なDeFi操作を実行するためにAIエージェントに権限を与えます。 このボトムアップ構造は、AIエージェントが取引の小さなリアルタイム決済に完全に適合するだけでなく、自律的な意思決定からの完全なチェーンを達成し、収益戦略の実装への自動支払い、そして本当にインテリジェントな組織間でクローズされたビジネスロジックを介して実行します。

3. チェーン・アイデンティティおよびクレジット システムB.AIは、AIエージェントのユニークなIDカードとクレジットスコアを作成し、取引履歴、デフォルト、および客観的な評価を記録しています。 AI のワールド・インテル・システムのように、信用価値のある AI エージェントがより多くの雇用機会を得ることができるようになり、相互の雇用と知能の取引、そして最終的に AI エージェントの経済サークルにつながります。

堅固な基盤基盤の下部にあるB.AIは、オープンボックスAIエージェントアプリケーション「BAIClaw」を立ち上げました。BAIclawは、テクノロジーベースとユーザー間の橋渡し役として、シームレスなマルチモデルスイッチとマルチ・インテリジェント(マルチ・エージェント)をサポートし、TelegramやDiscordなどの日常的なコラボレーションツールを組み合わせて、深さで作業することができます。 単に自然言語の指示を与えることによって、BAIclaw は DEX の変換性、データ クエリおよび分析、および耐久性の契約取引を含む複雑な操作を自動的に完了できます。 最初の3つのモジュールがインテリジェントに値のフローに参加する「ハード核」を与えた場合、BAIclawは、開発者やユーザーが昇進することを可能にする効率的でスムーズな「インタラクティブエンジン」をユーザーに提供します。最も自然な方法で、AIAgentの統合は、実際のビジネス操作と毎日のシナジーに。

B.AIなどのインフラが成熟するにつれて、ユーザーの経験と役割もサブバーシブな変化を受けます。 ワン・フェン・アンクと子供は「隠れた摩擦の消失」が最大の変化だと信じています。 ユーザーは、ユーザーが単に指示を与え、複雑な実行、支払いと決済は、ループの下部にあるインフラによって自動的に行われます。 B.AIが構築したボトムアップの金融インフラは、最後の障壁をスマート・ツー・リアル化に分解するだけでなく、AIエージェント主導の取引とコラボレーション「エージェント・エコノミー」の時代にもうまくいきます。

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