AIで221の契約を分析し、最終的にそれらを取引するための唯一の方法を見つけました

原題:AIを使ってバーナーの100%チャンスを手に入れよう

Wei馱|スカンダ(X:@thecryptoskaanda)

TL;DR:

1。 220以上のバイナリ契約通貨を調べることにより、何百もの操作可能なイベントサンプル、60以上のデータ寸法、我々は可能な肯定的なEV取引戦略を発見しました "デモコイン"

2. データの証拠:予測的な開始および「上の接触」は実現できません

3. 唯一の可能な戦略:サージまたはリトリートの場合には空にし、サイロのリリースを厳密に強制する

4. 有効な表示器だけ: NUDITY K

5. 早い記入項目、短いサイロ、速いランニング

テキストは次のとおりです

今週のレポート@coinglass comは、2つの問題に実際にポイントします

最初, Binance, Binance, Binance @binance

第二に、契約の金額が取引されているという事実は明らかになりました

ギャンブルの問題は、実際には業界全体のユーザーの合意となります。

でも、そう言っても、戦いになるはず。

でも、おそらく私を得るつもりだと言っています。

しかし、ギャンブルだから、価値に投資するつもりはない

それは大きな取引です。

高ボラティリティの素晴らしいゲームです。

そして、Binanceの契約コインは、この退屈な市場です本当に、それは本当です、それは本当です、それは本当ですアルファ。

多くの大きなコンファクシアンは、それが「負のEV」と言って、お金を切っていて、それはちょうどフィールドを少なくし、ピクルスにするだけです。

現実, しかしながら, 市場に参入するお金, 取引に入るお金だけでなく、, ほとんどそれ自体は、金融のかなりの増分源として知られている二次市場で今の少ないの1つです。

そしてそれに複数の主特徴があります:

定量化されていない。

方向を取る。

変動を使って。

あなたは、伝統的な市場に行く、あなたは丘とウォールストリートのすべての種類を獲得します。

あなたは魔法のコインで取引するためにここにいます。 あなただけのあなたのよりも、必ずしも多くの専門家ではない契約家を獲得する必要があります。。

問題は次のとおりです

契約を取扱うルールを見つけ、空腹を達成するにはどうすればよいですか

私はAI+の個人的な経験と戸口に触れました。

もちろん、タイトルは必ずしもタイトルパーティーです。

または、あなたは入っていません

まず、魔法のコインが何であるかを見てみましょう

ここについて話しているのは、単純で急成長しているコインではありません。 本質的には、ここで話しているのは、一種のマークである「デーモンコイン」です

• スポット制御率はほぼ96%です
• バイナンス契約があります。 できる限り重要ではありません
• 通常、オフサイトの資金調達によって、暴力的なバンドは、大規模なモビリティとライバルを生成し、短時間で引き出すことができます
• スポット配送の最終化と、複数の清算をトリガーし、カウンターパーティレートから利益を上げることで収穫プロセスを完了

フランクリー、それは操作的な芸術です。

ハンドラは、契約を同時に理解する必要があります。, 利用可能なものを渡る, チェーン, 操作し、さらに人間。

2。 無敵ではありません

多くの人が信じられないと思う

しかし、真実は非常に異なっています。 担当部署

ゲーム全体では、実際の参加者は以下でした

• プランクトン
• マウスの納屋
• バッテリー
• 取引プラットフォームと取引プラットフォームの保険ファンド
• その他のクジラ

マニティスの捕獲と、イエローバードは単なる「家族に1つの味方」ではありません

まず第一に、山そのものはしばしば資金を供給しています。

それは$ 15百万の財務者か「スクランブル」MMであるかどうか、それは唯一の自己融資であり、それは2層の市場であり、それは水車だけである。

合理に費用がかかります。

ゲームは、行動アートではなく、利益のためにあります。

そこで、引き出すには十分なレバレッジがない。

彼は多くの実際の問題に直面します:

• フォローしていないのは
• イースターが続くと、正しい方向ではなく、正しいリズムではどうなりますか
• スニッパーに特化したより大きなホエールはありますか
• 問題がない場合でも、カットオフプラットフォームの保険ファンドがADLをトリガーした場合はどうなりますか

それからあなたはおそらくあなたのお金のペニーを取ることができません

魔法のコインのための非常に単純な鉄則があります

• これから受け取れるライバルの利益がゲームに入った入力よりも大きくなっている限り、プル、スマッシュ、収穫を続けていきます。
• 逆に捨てる。

まあ、それは決定のチェーンのためのフレームワークです

iii.実験から始まる「科学」

質問は「対処方法」なので、これをデジタル化しようとしています。

1) ツールはどのように機能しますか

モデン時代の問題は、もちろんモデンの方法であります。

Autoresearch Loop について @karpathy のアイデアをまとめました。 明確な目的、制約、実験的な方法論を与えると、データがそのまま残るまで、エージェントはダウンします。

LLM は Opus 4.6 を使用します。

私の20x Claude Maxは、ミッションを実行しています。

サンドボックスでは、私はリモート・テスターとしてアイドルiMacを取りました

Windows のワークステーションからのリモート・コントロール VSCode に Tailscale を使用して下さい。

この作品は、間違いなく、研究の最も有用な部分でした

@AlbertCoinGlass は、研究に API を付与しました。

ラインK、オーダーブック、OI、ファンドレート、清算、すべての利用可能な。

加えて、私は使用しました:

• バイナンス API
• スキルハブ
• Etherscan V2 API は、履歴チェーンを記録します

どのデータ

ついに12の主要なカテゴリ、60 +サブディビジョンをソートしました

• 資金調達率
• オイ
• マルチスペース比(ブロード/大規模/ホールド/口座)
• ログイン
• ブラスト
• オーダーブック
• チェーンへの転送
• Kライン

$RIVER、$STO、$MMTなどの通貨の初期選択は、私が経験して判断する16です

IV。 フェーズ1:最初に「トラクターの定義」を予測したい

そして、私は最も幻想的なものの1つを使用するつもりですが、通常最も簡単な仮定:トラクターの前提条件を予測します

「魔法の硬貨が操作される前に信号がある必要があります。 例えば、FR異常、OIパイル、チェーンバリエーション。 これらの信号を見つけ、それらを初期設定し、お金を印刷します。」

お金を失う最速の方法です

「マニピュレーション」の厳しい定義はなかった。

これは、$RIVER、$STO、$MMTのKラインから手動で解釈された最も明らかな「条件付きイベント」のほんの一部です。そして、これらのイベントの共通性が求められ、その後、実験のコレクションを形成するために別の16に拡張されました。

整列を防ぐため、Autoresearchは厳密なタイムスラッシュをしました:

• 早期データトレーニング
• 保有するデータ(永続)
• トレーニングステージでは、ホールドは完全に見えない

実験方法は厳しい:

コストレートのように、単一の信号の極端な値で始まります

そして、F1が立ち上がるまで、もう少しもう少しもう少し少しずつ、もう少し少しずつ。

結果:

訓練セットF1は0.72を引っ張りました。

ようこそ。

ホールドアウトの1つ、ほとんど完全に無効にされて、F1は0.1の周りに落ちます。

つまり、

いつ起きても予測してもらえません

問題は逆に考えています

初版の失敗後、根本的な質問に気づきました

それは魔法のコインになる特定のターゲットを満たしているのでではありません。

悪魔のコインだから、インジケータが特徴的な理由です。

このロジックは、あなたの感覚と非常に一貫しています。

プレートが腐敗した場合、常に悪魔のコインが一人で行く。

決して意味がありません。 1つのことだけについてです

あなたはヨハネを持っていますか

コインが始まると予測できません。

真の方向は:

開始すると、「これは通貨であり、それが働いている」を識別し、この状態に基づいて取引戦略を見つけます。

そこで、心が完全に変わっていました。

今回は、"discretion Cycle"を厳密に定義し始めました

このプロセスは、高速プルが達成されると短時間でランオフサイクルとしてカウントされます。

そして、次のことは私たちがやっていることです

• お問い合わせ
• サイクルをロックした後、どのように取引しますか

自分で見つけ出すためにAIにすべてを与えてくれます。

サンプルも拡大しました:

• 16コイン、マーク415ドライブサイクル
• そして、市場認識に合致する55の「コイン」まで行った
• 最終マーク 1447 サイクル

サンプルは、最後に占い師のように見えなかったし、転がり始めた

戦略6版

V1: 高い位置の空

戦略の最初のバージョンは、「ハイレベルな空間」の考え方を私たちに与えます。

シャープ+ 0.72に対応。

音は大丈夫です。

一つは、ホールドアウト、トレーニング、テストは全く宇宙ではありません。

問題は:

懲戒めが少なく、オパスは「ハイ」と定義しています。

グレート・ジャンパーの実験を終日行っています

V2:あなたの頭をスラップしないでください、それは悪化します

ですから、V2 は直接制限を置いています

• 頭を打つしないでください
• 各インジケータは、データによってサポートされています
• それは別のスタイルです

爆発、ブロー、ブローのように

別の「ソングプリント」を探したかったんです。

そしてそれは私に非常に科学的に与えました:

-0.28 シャープ。

そして、OpusはV1とV2の決定ロジックについて説明しました

戦略の両バージョンが本質的に同じことをやっていたことに気づいた:

トップへ。

難易度の高い「Fountainers」とは違いません。

違いは、ツリーに手動でぶら下がっているので、自動的にツリーをAIでぶら下がっています。

気付いたとき:

高度すぎない。

それは間違った考えです

注意: ここで考えられる多くの戦略がありますが、質問は次のとおりです

それらのいくつかは、彼らが開始するときに明確に動いていますが、, そのような "バッククリーニングを製造" 一般的な機能であります, 質問は同じです: どのように我々はエントリの方向を区別しますか

ゾーン内で「トップ」または下落した後、死ぬ。 しかし、この「偽陽性」信号は、優先的に困難であり、操作と非操作を区別しないため、不可視ではありません

VII. V3:不動産の観点から、

意思決定フレームワークに戻る:

最初の利益

損失を減らすために、彼は最小抵抗の方向に移動する特定の。

どういう意味ですか

• 重くなったら、市場のクラッシュを、の後でさえして下さい
• 追い抜くことができません
• 費用はかかりません
• 焼くか吹くか

そのため、ポイントがなければいけません

以上だと思う。

その後、不動産は市場が落ちるようにします。

リハブだからお金の価値はありません。

だから、私たちは本当にトップではなく、探すべきです。

それはこれです:

破棄カウント。

それから、トランザクションと損失のロジックは、間違った方向に負けることなく、通常の警備員によって掃引されることを避けるために、この点の周りに設計されています。

実験の結果は非常に美しい:

• 論理1Hライン
• 連続2時間のKラインエンティティティティが5%をクラッシュ
• 動きの3%の停止を使って
• 平均PNLも+3%以上

しかし、質問は:

シャープ15+、完璧なテストが通過。

せっかくなら、何かの間違いがわかります

VIII.V4:「フルディスク」をターゲティング

V3以降は、いくつかのことを疑っていました。

まず、おそらく過労であり、現在の実験は「操作通貨」自体を定義しませんが、55ドルのカレンダーでのみ訓練します。

第二に、完成テスト自体に問題があるかもしれません。

そこで今回、私の心を変えました

実際の取引コストに基づいています。

注文書の深さ、実行中のお金率の履歴に一致して「実際の請求」のコストを回復しようとしています。

結果は簡単です

この戦略は、すべてで利益を得ることができません。

理由は簡単です:

• 注文書は非常に低いです
• スライドポイントは、多くの場合、直接、2%です
• 実際に$200の細菌の納屋を運転することはできません

そしてもう2つの大きな問題に気づきました。

1) どこから始めるかはどうやって分かりますか

実際のビジネスにいるなら、将来のKラインを知りません。

「1Hサポートポジション」から始める場所はどのように分かりますか

穴がある

AIは、現在の位置の1H Kラインのピークであり、ターンでは崩壊を計算します。

これは標準的な です;一見頭のバイアスお問い合わせ。

そして、今の決定を下すために、将来のデータを取っています。

もちろんお金を作る。

しかし、現実には、このハンガーを持っていません。

2) 注文書の深さおよび感覚は非常に異なっています

平均注文書の深さは70K程度でした。

しかし、デモンコインでプレーしたすべての人は、彼らが「デモン」であるとき、取引は巨大であることを知っています。

感じとは全く違うんです。

それから2つの可能性だけあります:

• 注文書の深さは間違っています
• ドライブサイクルを広すぎると大きすぎると定義しました

それから私はから選びました第二の質問それを行う:

操作サイクルを再定義します。

自分自身を見つけるためにデータを尋ねました:

どのようなプル/シャープスケール、および「効果的な操作イベント」の最も代表的な期間。

結果は以下の通りです

• ゾーン内の注目すべき操作の20%-50%
• 操作が96時間以上続くと、オッズはもはや重要ではありません

データと経験を組み合わせた後、新しい運動サイクルの定義を次のように調整しました

ポンプ+ダンプはエリアの20%-50%以内+ 96時間行われます。

あまりにも少ないサンプル。

あまりにも大きすぎ、低すぎる。

IX. 化粧品の定義, パスと再取引の促進

そして、55コインでスタートするだけではないと決めました。

私はそれに拡張しました:

2025年3月1日以降、新規 221 以外の TradFi 新規契約を新たに開始しました。

実際にフォームを開始した契約後の金額です。

そして、私はいくつかのことをした:

• 統計によると、マニピュレーションゾーンは、

「XX時間内のXX%範囲のプルとスマッシュ」

(戦略的効果のために、特定のしきい値がここに隠されています)

• この定義を満たす各通貨での操作の発生頻度をカウントする
• 周波数に応じて、すべての通貨は4つのカテゴリに分けられます

超高レベルの操作

2. 高いhandedness

3. 操作

4. 低い操作

最後に「スーパーハイ」と「ハイマニピュレーション」の70種類が217種類から抽出されました。

その後、これらの新しく定義された操作サイクルに基づいて、ドライブスタイルと区別しなくなり、公正性を直接検索し、「トップ」の前駆体信号を識別しようとします。

最終的な結論、非常に珍しい:

• いいえ
• 注文書は無用です
• トラクターの速度は動作しません
• 高振幅+下高は役に立たない
• 待ってから、待ちます

とても便利なのは、NUDITYです。

最後に、V4AとV4Bの2つの重要な信号があります

X. V4AおよびV4B

V4A: 初期エントリ, 最初の足

ロジックは:

• 早期エントリー
• 読書無し、広さ無し
• 「タッチアップ」は、初めての瞬間だけ
• 1H閉鎖価格に基づくドロップサポート
• しかし、休憩を確認するのはV4Bよりも低いです
• tectonic確認の後のより短い検索の時間

水の流れは無限であり、戦いは最高です。

V4B: 遅くなり、確認を待ちます

ロジックは:

• 価格はピークから落ちています
• 市場はまだ揮発性ですが、下落が確認されています
• タッチダウン後に検索がはるかに長くなります
• 詳しくはこちらから

それはより安定した、より遅いです。

それは2つの異なる哲学です

両方の戦略は、現在同じ方法で提示されています

トレイル +SL

つまり:

• 正しい方向に進むと、1セントあたりXの反対方向に進みます
• フィールドを入力するのが間違っている場合は、SL はそれを処理します

このSLも測定しました。

166 のリターン:

• SLトリガーは数字
• 平均損失 1%
• 最大リトリート - 1.87%

言い換えると、1:1で1R:Rを1つ入れます。

単一の風量ではなく、

優勝者+ HF。

新しいスライドポイントを再テストした後、財務コストと最新のデータセットは、次のことを発見しました

あなたが心配していた注文書の深さ、それは本当です。

しかし、それはまた別の事を確認します:

マニピュレーション自体は、最も高い取引量を持つ領域です。

唯一の V4Aの特長 スタンド。

理由は簡単です:

初期のエントリーは「認識」よりもはるかに重要です。

11: 実時間テスト

私は、すべての研究を「神に」フェーズに戻るから保つために2つのより多くのことをしました

• Binance API スキャン戦略に必要なデータを持つスキャナスクリプト
• 60秒ごとにVPSに展開

また、別のダッシュボードを実行し、WebHookを介して信号をDiscord Botに直接押します。 リアルタイムテストは十分に実行されていないが、サンプルはまだ非常に小さいですが、自信の範囲は非常に広く、厳密に言えば、方向参照にのみ使用できます。

しかし、研究フェーズでは全体的に結果が一貫しています。

しばらくの間、これはおそらくケースです

• V3: 最も頻繁にトリガーされる(約70%)、50%の勝者、PNLはわずかにマイナスです
• V4Aの特長: トリガの適度(およそ26%)、現在の勝利100%、PNLおよそ25%
• V4Bの特長: トリガーは1回だけ、Dashboardを同時にビルドして、WebHook から Discord Bot に接続します

今から数日ではなく、基本的にキスです。 - ええ

V3: ほとんどの頻繁に誘発される(70%)、50%の勝ちますが、PNLはわずかにマイナスです

V4A:トリガは適度(26%)で、現在100%とPNL 25%を獲得していますが、サンプルは終了し、テストを続行するために余りに小さいです

V4B:トリガーは1回だけ、損失

お問い合わせ これまでのところ、いくつかの利益点をまとめました

1. 要する

V4Aのメディアホールド時間は1時間です

2.及びnbsp;早急にお越し下さい。 確認をお待ちください

確かに、脂肪の部分を待つ必要があります

3. およびnbsp;決定する必要があります

退場後すぐに実行してください

4. 利益をあげます

価値投資をしないでください

5. 及びnbsp;止まらない。 たくさんの機会があります

70の監視単位、基本的に2-3 V4Aの信号日

フォローアップ最適化

私はまだリアルタイムテストを実行していますが、検討する価値のあるいくつかの分野があります

1) 液体の熱い試みに関連しているかもしれない支持の位置およびtectonic信号

直感的に考える

より良いトップ信号は、熱の実現に直接関係する可能性があります。

残念ながら、私は十分な良いデータを持っていません。

原則は簡単です:

• ディスク上に残らないものがある場合

食べ歩きのインセンティブはありません

• 以下は同じです

そこで私はプールコレクションを始めて、私は3月2025日以降にすべての新しい契約金を取ろうとしていますが、私は清算熱のテストを行うつもりです。

2) 頻度スコアリング システムを制御して下さい

今、私は、過去の時間に操作サイクルの頻度を使用して、通貨を率いて、「スーパーハイマニピュレーション」と「高マニピュレーション」の間で区別しました。

しかし、システムに明確な問題があります

最後の6ヶ月の頻度に基づいています。

そして、本当の取引は「最悪のものだったの?」と望んでいないことです

「今は悪魔の価値がある」。

たくさんのゲームに使われたたくさんのお金

ディーラーが高度な段階に達し、放棄されている可能性があります。

星を追い続けると、あまり意味がありません。

そしてこのスコアは私達の定義です

したがって、より合理的な方向は、一つを作ることです

時間の経過とともに動的スコアリングシステム。

予備データは既にこの方向を支え、実時間テストのサンプルが失われます。

3) 現地通貨に延長する必要があります

2025年以降、主に新しい契約で、通貨の範囲にいます。

しかし、実際には、多くの古いコインは操作のためにより適しています

• 契約、スポットさえあります
• それは十分に低いです
• プロジェクトはほぼ終わりです
• 1つの心配無し
• すべて完了です

この種類の通貨は、意味で、自然なテンプレートです。

これらのコインの大きなコインに対してV4Aが同様に有効である場合、このセットは新しい通貨のサンプルのマッチだけでなく、それは本当に操作メカニズムのより一般的なセットをキャプチャすることを意味します。

この方向は、データ内の時間に対してサポートされます。

しかし、私はV4Aコレクションを変更するつもりはありません。

Thirteen:「取引プラットフォームでどのように機能しますか?」

@HertzFlow xyzの理念では、資産の取引機会は、基本的に上下のゲームだけであり、伝統的な資産は良いです、主流通貨は良いです、そして「Penziスキーム」でさえ、資産自体ではなく、価格の動きのパターンに焦点を当てています。パターンがある限り、戦略を実行できます

例外はありません

資産がマウントされる場所ではなく、どこで実行するかを取引するためのプラットフォーム。 資産の根本的な見方を調べる必要があるのは、「この取引が実行できる戦略とそれを行うチャンスがあるかどうか」を見ることです

ええ、ディーラーに任せるつもりです

手でAIは、犬小屋と戦うチャンスがあります。 また、このようなデータサービスを定期化し、@goo経済スキルの形で公益サービスを提供します

@HertzFlow xyzテストネットワークは、今日17 "スーパーハイ/ハイマニピュレーション"のアセットでテストした戦略で追跡されています。 詳しくはこちらをご覧ください。17種類は以下です

$0Gの

$AKTT の

$ ARCの

$Fの

ドル フリガナ

$HEMIの

$ハイパー

$ トン

マネージド

$PARTI(パーティ)

$PROMPT(プロムト)

ソノン

ステージ

$SWARMS(スワーム)

$パック

サインイン

$ZEREBRO(ツベル)

あなたがお金を取るのに十分な自信がないなら、Hertz Flow、テストネット、あなたは川を渡る岩に触れるものです。 フィールド

王様ではなく王様になる! 明日の王になるよ

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