Trò chuyện với a16z Crypto: Điều gì sẽ xảy ra trong thời đại AI mua sắm cho bạn?

Tiêu đề video gốc: Sự kết thúc của quảng cáo? Các đại lý AI sắp thay đổi cách chúng ta mua
Nguồn video gốc: a16z crypto
Tổng hợp văn bản gốc: Shenchao TechFlow

Lời giới thiệu của biên tập viên

Podcast này quy tụ a16z Crypto CTO Eddy Lazzarin, đối tác đầu tư Noah Levine và Sam Ragsdale, những người đã bắt đầu kinh doanh với tư cách là Đặc vụ Cash từ a16z. Ba người họ bắt đầu từ AI. Đã có một cuộc thảo luận cường độ cao về hiện trạng công nghệ đại lý, cơ sở hạ tầng thanh toán và sự tồn tại của hệ thống thẻ tín dụng.

Nhận định cốt lõi là khả năng thanh toán tức thời và đặc điểm phí cận biên bằng 0 của stablecoin đương nhiên phù hợp với các giao dịch vi mô cấp 1-2 xu trong nền kinh tế đại lý. Hệ thống phí giao dịch của thẻ tín dụng (phí cận biên 2-3% + phí cố định 30 xu) rất dễ bị tổn thương trên thế giới này.

Agent Commerce đang dỡ bỏ mô hình kinh doanh quảng cáo trên Internet trong 20 năm. Eddy Lazzarin thậm chí còn thẳng thừng nói: “Hợp đồng kinh tế quảng cáo đã chết và sẽ chết hoàn toàn trong vòng 10 năm nữa”.

Báo giá

Bản chất của tác nhân AI

·"LLM là một robot trò chuyện và Tác nhân là một robot trò chuyện có thể vận hành máy tính cho bạn. Tác nhân cũng có thể làm những việc mà con người có thể làm với máy tính."

·"Kể từ khoảng tháng 11 năm ngoái, Mô hình AI đã trở nên thông minh hơn. Chúng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài và có thể sử dụng các công cụ. Chúng tôi bắt đầu gọi chúng là "đại lý" vì chúng không chỉ viết mã, nhưng hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ cho bạn. "

·"Chúng tôi gọi nội bộ đây là "lập trình ngôn ngữ tự nhiên theo thời gian thực". Người dùng mô tả các nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và tác nhân viết chương trình JavaScript trong nền có thể có hàng nghìn dòng để thực thi. Chỉ tốn 20 xu để tạo mã thông báo và 10 xu để gọi API, sau đó vứt bỏ chương trình khi sử dụng hết. Bốn năm trước, việc này sẽ khiến một kỹ sư phần mềm đắt tiền phải mất một tuần mới hoàn thành. "

Tái thiết doanh nghiệp và người bán giao diện người dùng

·"Người bán không đầu trông như thế nào? Nó hướng đến các dịch vụ AI hơn là con người. Không có giao diện người dùng trang web, chỉ có điểm cuối API và tài liệu đủ tốt để có thể đọc, hiểu và gọi mô hình."

·"Người dẫn đầu trong ngành dữ liệu tính giá thấp nhất 1.000 lần, sử dụng cùng một nguồn dữ liệu hạ nguồn. trong thế giới nơi các đại lý đưa ra quyết định, các đại lý sẽ không bị đánh lừa bởi các đội bán hàng xinh đẹp. Nó sẽ thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm nguồn có giá tốt nhất và sau đó ghi nhớ nó."

·"Bạn thức dậy lúc 9 giờ sáng và nhìn thấy nó. Bạn bị mắc kẹt, vì bước tiếp theo yêu cầu bạn phải gọi cho nhóm bán hàng của công ty."

Sự kết thúc của Mô hình Quảng cáo

·"Hợp đồng kinh tế của Internet kể từ đó. 2000 là để kiếm tiền từ sự phân tâm. Đại lý sẽ không bị phân tâm. Nếu truy cập trang web của bạn để tìm công thức, nó sẽ không thấy quảng cáo giày bên cạnh. Mẫu cũ sẽ chết sau 10 năm nữa."

·"Tổng lượng quảng cáo trên Internet vào năm 2016 là 6.000. Vào thời điểm đó, mọi người đều nghĩ rằng nó đã đạt đến đỉnh cao. Nhưng sau khi GPT-4 ra mắt, lưu lượng truy cập của các trang web tin tức công nghệ đã giảm khoảng 80%. người chấp nhận và họ đã quyết định sử dụng các đại lý để thu thập thông tin và thực thi mã. Những người đứng sau sẽ làm theo vì trải nghiệm thực sự tốt hơn.

Stablecoin so với Thẻ tín dụng

·"Khối lượng giao dịch trung bình trên Agent Cash là 1-2. Phí cố định của thẻ tín dụng là 30 xu và tỷ lệ giao dịch hoàn toàn vô lý trong trường hợp này. hơn Internet và họ đã sống sót thành công trong giai đoạn chuyển đổi từ không có Internet sang Internet. Mặc dù nó đã bị tra tấn nhưng nó thực sự đã tồn tại. Vì vậy, kết luận vẫn chưa được xác định."

·"Nếu bất kỳ ai từ công ty thẻ tín dụng đang lắng nghe, bạn có giấy phép chuyển tiền tệ, bạn có thể đúc tiền ngay lập tức cho khách hàng và để họ thanh toán bằng stablecoin.”

Tương lai của trải nghiệm của người tiêu dùng

·“Nếu đại lý đang mua sắm cho bạn, bạn sẽ cài đặt kỹ năng tối ưu hóa thẻ tín dụng trên đó, và bây giờ bạn có thể xem chính xác thông tin của từng thẻ. ROI. Khi bạn không còn lòng trung thành với thẻ tín dụng của mình, tất cả các tác động khóa của thao túng tâm lý sẽ không còn nữa."

·"Một ngày nào đó bạn sẽ nhận ra rằng bạn chưa bao giờ thực sự thích mua sắm."

Cấu trúc của nhóm kinh doanh proxy mở

Xin chào mọi người, hôm nay tôi có sự tham gia của Eddy Lazzarin, CTO của a16z Crypto, đối tác đầu tư Noah Levine và cựu đồng nghiệp của a16z Crypto. Sam Ragsdale, người hiện đã thành lập Merit Systems, đang thực hiện dự án Agent Cash mà chúng ta sẽ nói sâu hơn sau.

Trước đó, tôi muốn bố trí nền. Hiện tại có quá nhiều thứ đang diễn ra trong không gian tác nhân AI đến mức không thể theo kịp trừ khi bạn xem nó 24 giờ một ngày. Vậy hiện nay tình hình thế giới ra sao? Sam, anh đang xây dựng tuyến đầu, anh có thể cho tôi biết trước được không?

Sam Ragsdale: Tôi muốn bắt đầu với phân loại, một khuôn khổ được mượn từ Erik Reppel, người đồng sáng tạo giao thức Coinbase x402.

Sự phân loại này chia hoạt động kinh doanh đại lý thành hai loại. Danh mục đầu tiên là Thương mại đàm thoại, là hình thức thanh toán trong ChatGPT. Bạn nói với ChatGPT: "Tôi là một người đàn ông sống ở West Village, New York. Tôi sắp đến Equinox để tập thể dục. Tôi muốn mua một đôi giày để phù hợp với xã hội của mình". Nó sẽ giới thiệu một cách đồng cảm một đôi Nike và sau đó bạn mua chúng.

Loại thứ hai là ủy thác tiền cho đại lý và để họ chi tiền hoàn thành nhiệm vụ cho bạn.

Thương mại đàm thoại chắc chắn đang diễn ra. ChatGPT, Gemini, Claude và tất cả các mô hình tiên tiến sắp ra mắt sau này sẽ có chức năng thanh toán. Điều này tốt cho người tiêu dùng, giúp họ tìm được những thứ tốt hơn; tốt cho người bán, có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn; tốt cho nền tảng, có thể mất 5% đến 10%. Tương đương với thế hệ Google Mua sắm mới.

Thế giới khác là năng lực của các đại lý hiện còn hạn chế. Nhiều người yêu cầu đại lý làm những việc khó, chẳng hạn như “giúp tôi tiếp cận bán hàng” và đại lý sẽ nói “Tôi không thể làm được, tôi không có quyền truy cập vào thông tin đó”. Nếu một đại lý có một ít số dư và có thể chi một vài xu để mua những dịch vụ mà họ sẽ không sử dụng, thì đại lý đó có thể trở nên mạnh hơn.

Vì vậy, hiện nay có hai thế giới đang hoạt động song song: một là giới thiệu sản phẩm thông qua giao diện LLM truyền thống, hoàn thành bước cuối cùng cho bạn và nền tảng thu hoa hồng từ giao dịch; cách khác là triển khai đại lý của bạn một cách độc lập và để đại lý đó mua hàng hóa và dịch vụ cho bạn.

Noah Levine: Tôi nghĩ có hai phiên bản. Một là sự phát triển tự nhiên của thương mại điện tử, đó là sự thay đổi của các nền tảng. Trong kỷ nguyên di động, thương mại đã chuyển sang thiết bị đầu cuối di động và các hình thức quảng cáo mới cũng như Google Mua sắm đã xuất hiện. Mọi người luôn mua đồ, hành vi của người tiêu dùng sẽ thay đổi và giờ đây cách mọi người thu thập thông tin đã trở thành LLM, doanh nghiệp sẽ tự nhiên làm theo và hợp tác với các đại lý.

Ngoài ra còn có một phiên bản ít "khác dạng" hơn: hình dạng của Internet đang thay đổi. Cách mọi người thu thập thông tin và thực hiện hành động đang thay đổi với LLM. Internet mà chúng ta xây dựng trong hơn 20 năm qua có thể không phải là Internet của tương lai.

Việc tìm kiếm trên Google và nhấp vào giao diện người dùng web đang cố gắng bán thêm có thể không còn ý nghĩa nữa. Những gì sẽ được thay thế là một Internet mang tính chất đại lý hơn, trong đó đại lý thanh toán trực tiếp cho những gì nó cần, cho phép nó trở nên hiệu quả hơn đối với con người.

Người điều hành: Điều này tương ứng trực tiếp với một trong những chủ đề đầu tư của bạn, Noah. Nhưng trước khi bắt đầu, tôi muốn cung cấp cho khán giả một số kiến ​​thức khoa học cơ bản hơn. Mọi người đều quen với việc tương tác với LLM, nhưng bây giờ chúng tôi nghe về những thứ như Codex của OpenAI. Những tác nhân này đã có mức độ tự chủ đáng kể và thực sự có thể làm được mọi việc. Nếu không chú ý kỹ, bạn có thể không nhận ra công nghệ đã tiến xa đến mức nào. Eddy, kể cho tôi nghe nhé?

Eddy Lazzarin: Hãy để tôi điểm qua nhanh 5 tháng vừa qua. Bắt đầu từ khoảng tháng 11 và tháng 12 năm ngoái, mô hình AI trở nên thông minh hơn. Cụ thể, họ có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài bằng cách sử dụng các công cụ. Chúng tôi bắt đầu gọi họ là "đặc vụ", đó là một cách nói nhân hình, bởi vì họ không chỉ viết mã mà còn giúp bạn hoàn thành một nhiệm vụ.

Nhưng các đại lý không thể làm được mọi việc. Phần mềm không chỉ là một chương trình nhỏ chạy trên máy tính của bạn. Internet cho chúng ta biết rằng bạn phải kết nối nhiều thứ khác để làm những điều thú vị và bạn cần nhiều mạng lưới và nhiều người tham gia khác nhau.

Tác nhân giải quyết vấn đề xây dựng ý định và ở một mức độ nào đó cũng giải quyết được một phần vấn đề ưu tiên mô hình hóa. Bạn nói với nó điều gì đó và nó hiểu những gì bạn muốn làm và ánh xạ nó tới các công cụ, mạng và dịch vụ. Thông qua các cuộc trò chuyện và ký ức, nó cũng có thể biết sơ bộ về sở thích của bạn và truyền đạt ý định đó tới các công cụ, phần mềm và nhà cung cấp.

Hai vấn đề từng phần này đã được giải quyết, điều này rất thú vị. Mọi người đều muốn giải quyết những vấn đề còn lại, nhưng những phần còn lại rất phức tạp. Ít nhất, nếu bạn muốn một đại lý thực hiện giao dịch cho bạn, bạn cần giải quyết vấn đề ủy quyền và ủy quyền: Làm thế nào để chứng minh cho bên kia rằng đại lý này đại diện cho bạn? Làm thế nào để xử lý danh tính và xác thực?

Sau đó là vấn đề thanh toán và quyết toán. Sau khi kết nối, đại lý sẽ phản ánh ý định của bạn và biết phải làm gì. Nó cần thanh toán, cần chứng minh khả năng thanh toán, cần xử lý các khoản thanh toán chia đôi, các vấn đề hoàn tiền, v.v. Tôi đã bỏ qua các khía cạnh quan trọng như tìm kiếm, chống gian lận, v.v., nhưng bạn có thể thấy rằng một khi xây dựng ý định và lập mô hình tùy chọn, hai điều mà trước đây chỉ con người mới có thể làm được tự động hóa, thì toàn bộ quy trình kinh doanh có thể được tự động hóa. Đây là điều mà bộ não của người kỹ sư phản ứng: Ôi chúa ơi, hai việc này đòi hỏi bàn tay con người phải gõ, hoặc ít nhất là nói, giờ đây có thể được thực hiện tự động, thật không thể tin được.

Khi mọi người nói về "Đại lý thương mại", họ đang nói về những gì cần giải quyết giữa "Tôi nói chuyện với đại lý" và "nó nhận được thứ tôi cần", và phản ứng dây chuyền của việc này, bởi vì nhiều thứ sẽ được viết lại hoàn toàn.

Người điều hành: Rất hữu ích. Nói cách khác, chúng tôi đã phát triển từ LLM có thể tương tác với ngôn ngữ tự nhiên thành phiên bản nâng cao kết nối nhiều mạng và hệ thống trong thế giới thực khác nhau.

Eddy Lazzarin: Vấn đề không hoàn toàn là về khả năng kết nối. Bạn diễn đạt như vậy như thể sự thay đổi nằm ở những gì gắn liền với nó. Không. Máy tính xách tay của bạn đã có mọi thứ được kết nối với nó, không có gì thay đổi về khả năng kết nối. Điều đã thay đổi là giờ đây họ có thể sử dụng các công cụ, suy nghĩ trong thời gian dài và ngoan cố đập vào tường liên tục cho đến khi nhiệm vụ hoàn thành.

Sam Ragsdale: Hãy để tôi đơn giản hóa phiên bản đơn giản hóa của bạn. LLM là những chatbot có khả năng trò chuyện tốt. Trước đây, mọi người cho rằng họ phù hợp nhất với công việc phục vụ khách hàng. Sau khi họ đưa cuộc trò chuyện đi đến mức cao nhất, chúng tôi nghĩ ra cách sử dụng công cụ. Nói một cách đơn giản, nó có nghĩa là cho họ học cách vận hành máy tính. LLM là một chatbot và một đại lý là một chatbot có thể vận hành máy tính cho bạn.

Điều quan trọng là chúng đạt đến trình độ vận hành trung bình của con người xung quanh GPT-4, chi phí thấp hơn khoảng 1000 lần và khả năng có thể được mở rộng đáng kể bằng cách thêm tiền. Nói một cách đại khái, bất cứ điều gì con người có thể làm với máy tính thì một đặc vụ cũng có thể làm được.

Eddy Lazzarin: Vậy đó. Tiền đề tuy đơn giản nhưng lại dẫn đến nhiều thay đổi, bao gồm cả ngắn hạn, trung hạn và dài hạn. Trước mắt, mọi người đều mở các kênh để các đại lý thực sự có thể làm việc. Về lâu dài, nếu đại lý của bạn có thể tải ứng dụng, bạn cần bao nhiêu UI, bao nhiêu giao diện? Bạn vẫn cần Ứng dụng Amazon chứ? Có lẽ Ứng dụng Amazon sẽ tốt hơn việc chỉ để một đại lý làm tất cả bài tập về nhà cho bạn, đọc tất cả các bài đánh giá và chỉ cho bạn xem những bức ảnh mà bạn quan tâm? Điều đó có tốt hơn không?

Sam Ragsdale: Trong nội bộ chúng tôi gọi đây là "Lập trình ngôn ngữ tự nhiên đúng lúc", mặc dù cái tên này không mấy hấp dẫn. Nhưng nó biến những người không phải lập trình viên thành lập trình viên. Bạn gõ: "Tôi muốn mua thứ gì đó cho vị hôn thê của tôi trên Amazon, đây là sở thích của cô ấy, đây là thứ tôi thường mua cho cô ấy, lần trước tôi đã mua thứ này, giúp tôi duyệt qua khoảng 1.000 lựa chọn, chọn ra sản phẩm phù hợp nhất, sau đó đặt hàng, tìm địa chỉ nhà của tôi và gửi nó."

Điều thực sự xảy ra là cơ quan này viết một chương trình nội bộ để thực hiện điều phức tạp này. Có lẽ là hàng nghìn dòng chương trình JavaScript và Bash. Nó được thực thi nhưng người dùng không thể nhìn thấy nó và sau đó nó sẽ bị vứt đi ngay sau khi sử dụng.

Bốn năm trước đây là một điều viển vông. Viết một chương trình như vậy sẽ yêu cầu một kỹ sư phần mềm đắt tiền phải dành một tuần để gỡ lỗi nó, lấy khóa API, v.v. Hiện chi phí thực hiện là khoảng 20 xu mã thông báo và có thể thêm 10 xu cho các lệnh gọi API. Sau khi mua đồ, bạn có thể vứt chương trình đi. Nó rẻ đến mức bạn không cần phải tải nó lên GitHub để lưu. Những người hoàn toàn không rành về kỹ thuật có thể làm được điều này. Bố mẹ tôi hiện đang viết các chương trình ngôn ngữ tự nhiên và họ thậm chí còn không biết điều đó. Bây giờ họ có thể tự gọi mình là kỹ sư phần mềm.

Người dẫn chương trình: Thật là điên rồ. Bạn đã đính hôn chưa? Ví dụ đó chỉ là kinh nghiệm thực tế của riêng bạn?

Sam Ragsdale: Tôi đã đính hôn, cảm ơn bạn. Nhưng chiếc nhẫn không được AI mua. Chiếc nhẫn đó có trước AI. Có lẽ sớm hơn chiếc máy tính đầu tiên.

Về "Không có người bán hàng đầu"

Người điều hành: Được rồi, hãy nói về những phản ứng dây chuyền này. Sam, trước đây bạn đã đề cập đến việc thương mại sẽ thay đổi như thế nào trong một thế giới nơi các đại lý thực hiện rất nhiều giao dịch. Điều này liên quan trực tiếp đến khái niệm mà bạn đề xuất: "Thương gia không đầu". Hãy cho chúng tôi biết người bán không có giao diện người dùng là gì?

Sam Ragsdale: Được rồi. Tôi cảm thấy cần phải lùi lại một bước trước. Ngoài các kịch bản tiêu dùng truyền thống như mua giày bằng ChatGPT, còn có một thị trường khổng lồ cho các công cụ dành cho nhà phát triển B2B. Các nền tảng như Claude Code và OpenAI Codex đang hoàn toàn dân chủ hóa và bất kỳ ai có máy tính và mã thông báo đều có thể xây dựng thứ gì đó.

Trước đây, các nhà phát triển cấp cao sẽ chọn các công cụ có ý kiến ​​rõ ràng và có thể thực hiện quy trình này và ký đăng ký với nhóm bán hàng của doanh nghiệp. Bây giờ thì khác: một kiểu nhà phát triển mới xuất hiện với mục đích “tôi muốn làm gì” và không có định kiến ​​​​về việc sử dụng tài nguyên nào. Những gì họ xây dựng mang tính đặc biệt cao, yêu cầu các dịch vụ được thanh toán đầy đủ trên cơ sở mỗi lần sử dụng và không yêu cầu quá trình truy cập kéo dài hàng tháng để bắt đầu.

Vậy một thương gia front-end trông như thế nào? Nó dành cho các dịch vụ AI, không phải dành cho con người. Bạn không cần phải có mặt tiền cửa hàng vật lý hoặc kỹ thuật số để duyệt qua, chỉ cần điểm cuối API và tài liệu đủ tốt để mô hình có thể đọc, hiểu và gọi. Việc thanh toán cũng được thực hiện theo lệnh gọi API chứ không phải theo hợp đồng đăng ký hoặc hợp đồng doanh nghiệp.

Eddy Lazzarin: Tôi có thể liên tưởng rất nhiều. Tôi cảm thấy như thể tôi đã từng là một AI ở kiếp trước. Là một kỹ sư phần mềm, tôi luôn tâm niệm thế này: Nếu vào một trang web mà không thấy giá, hoặc không tìm được lối vào lấy API Key trực tiếp bằng thẻ tín dụng, tôi sẽ đóng trang đó. Tôi không muốn nói chuyện với đội ngũ bán hàng, tôi không muốn gửi email.

Bởi vì việc đặt lịch hẹn để gặp doanh số bán hàng của công ty là một cam kết rất lớn và chậm lại. Tôi thậm chí còn không biết liệu thứ này có hiệu quả hay không. Tôi chỉ muốn thử nó ngay bây giờ và ngay lập tức vì tôi đang làm việc gì đó vào cuối tuần và muốn phát hành nó vào thứ Hai. Vuốt thẻ tín dụng của bạn để lấy Chìa khóa, hoàn trả sau và lập kế hoạch sau. Đây là cách nhanh nhất.

Trong thời đại của phần mềm tức thời và phần mềm tạm thời, bạn có thực sự muốn để các đại lý phải chờ đợi không? Đại lý của bạn đã chạy suốt đêm, bạn hào hứng thức dậy lúc 9 giờ sáng và thấy rằng nó đã bị kẹt từ 2 giờ 30 sáng vì dịch vụ bạn muốn sử dụng yêu cầu bạn phải nói chuyện trước với đội ngũ bán hàng của doanh nghiệp.

Sam Ragsdale: Chưa kể nếu trong quá trình truy cập có link bán hàng của doanh nghiệp thì giá API đó sẽ đắt hơn khoảng 10 lần, vì họ phải bố trí người quản lý quan hệ khách hàng.

Eddy Lazzarin: Hoàn toàn không thể chấp nhận được. Bạn muốn tổng đài viên chạy tự chủ, không phải vì bạn không quan tâm đến việc mình làm mà vì bạn muốn tốc độ, quá trình thử nghiệm và khả năng lặp lại nhanh chóng để đáp lại phản hồi của người dùng. Bạn không đủ khả năng để chờ đợi.

Nếu mô hình AI nhìn thấy ba tùy chọn: một tùy chọn yêu cầu liên hệ với bộ phận bán hàng của công ty, một tùy chọn yêu cầu thiết lập thẻ tín dụng chuyên dụng, nhưng một tùy chọn chỉ gửi một số stablecoin và nhận mã thông báo 10 đô la làm bằng chứng khái niệm, thì mô hình này sẽ chọn tùy chọn thứ ba mỗi lần. Chỉ riêng lực lượng này cũng đủ để kích hoạt việc tái cơ cấu một số thị trường.

Người điều hành: Đối với các công ty truyền thống, mặc dù những xích mích này khiến việc kinh doanh gặp khó khăn nhưng họ cũng dựa vào những xích mích này để giữ chân khách hàng và duy trì lòng trung thành. Làm sao có thể dự đoán được doanh thu một cách đáng tin cậy nếu những mâu thuẫn này biến mất?

Eddy Lazzarin: Hãy để tôi trả lời bằng lời trước tiên: Sau đó chúng ta sẽ khiến mọi thứ trở nên tồi tệ. Thêm ma sát vào mọi thứ khiến mọi thứ trở nên khó sử dụng. Chúng ta đang làm gì vậy?

Tôi nói điều này vì ma sát đôi khi cũng có ích. Ví dụ: ma sát có thể chặn những người gửi thư rác và ma sát có thể tạo ra hiệu ứng lọc. Nhưng ma sát cũng có chi phí rất lớn. Khi nền kinh tế tăng tốc, năng suất tăng lên và mỗi phút thời gian đều được tận dụng, chi phí cơ hội của xung đột cũng tăng lên. Đây là xu hướng trong mọi thứ hiện nay.

Quay lại chủ đề, ngay cả trong môi trường ít ma sát nhất, bạn có thể nhận được Khóa API trong một giây, thậm chí bạn không cần Khóa API, bạn có thể thanh toán trực tiếp bằng khóa ví được mã hóa và địa chỉ ví là tài khoản của bạn, vẫn sẽ có những thứ khác khiến dịch vụ trở nên hấp dẫn.

Danh tiếng, ký ức, trạng thái, dữ liệu và thậm chí cả những thứ ít hữu hình hơn như lòng tin của người đại diện. Nếu nhân viên hỗ trợ biết bạn cần câu trả lời gấp và muốn tiến nhanh về phía trước, họ sẽ không lùi bước và dành 20 phút để khám phá tất cả các tùy chọn mới. Nó sẽ ghi nhớ những gì hoạt động tốt lần trước và trực tiếp sử dụng lại. Cũng giống như những người thông minh.

Sam Ragsdale: Hãy để tôi cho bạn một ví dụ thực tế. Chúng tôi giao tiếp với một số lượng lớn người bán hàng ngày và về cơ bản đã thấy mọi thứ có thể bán được thông qua API. Chúng tôi đã nói chuyện với nhiều người bán về cách họ có thể truy cập vào "Phân phối gốc dành cho đại lý", đây là phương thức phân phối gốc dành cho Đại lý AI.

Sản phẩm dữ liệu thường là những mặt hàng có số lượng lớn, thường có từ 5 đến 50 người bán. Trong nhóm này, người đứng đầu kiếm được nhiều tiền nhất, tính giá rẻ nhất khoảng 100 lần. Và nhiều khi, nguồn dữ liệu xuôi dòng của họ giống nhau.

Họ thực hiện điều này bằng cách dựa vào đội ngũ bán hàng của công ty. Nhóm thường đầy những người tử tế sẽ bay đến văn phòng của bạn và trình diễn cho bạn: "Hãy nhìn xem dữ liệu của chúng tôi đẹp như thế nào, không có dữ liệu nào đẹp hơn dữ liệu của chúng tôi, 35.000 đô la mỗi năm." Bạn ký, khi hết hạn hợp đồng hai năm, người đó sẽ bay về và biểu diễn lại màn trình diễn tương tự. Sau đó, hàng chục nghìn công ty thanh toán theo cách này.

Và những công ty nhỏ có thể có sản phẩm tốt hơn và gói khả năng sử dụng tốt hơn trên cùng một dữ liệu cuối cùng đã phá sản vì họ không thể có được kênh phân phối. Không có sự đổi mới trong lĩnh vực này vì bản thân đội ngũ bán hàng của doanh nghiệp là sản phẩm cốt lõi, còn dữ liệu thì không.

Trong một thế giới nơi các đại lý đưa ra lựa chọn, các đại lý sẽ không muốn trò chuyện với bộ phận bán hàng của công ty, họ cũng sẽ không bị đánh lừa bởi một đội ngũ bán hàng xinh đẹp.

Nó sẽ thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm nguồn có hiệu suất tốt nhất và giá tốt nhất (đặc biệt là định giá số lượng lớn) và lưu trữ vào bộ nhớ: "Lần tới khi bạn cần loại dữ liệu này, hãy sử dụng Minerva thay vì ba loại còn lại." Điều này tạo ra một thế giới hiệu quả hơn. Hóa ra là hàng chục nghìn công ty bị lừa 35.000 USD lẽ ra đã có thể tiêu số tiền này theo những cách hiệu quả khác.

Noah Levine: Một góc nhìn khác là nếu bạn tin rằng AI sẽ tạo ra một số lượng lớn các công ty một người hoặc các công ty có nhóm rất nhỏ có thể sử dụng AI để tạo ra các sản phẩm cần tới 50 đến 100 người để sản xuất, thì rõ ràng việc đội bán hàng của công ty bay đến tầng hầm của một người để thảo luận kinh doanh với anh ta là điều vô nghĩa.

Một mặt, các thương gia hiện tại lo lắng rằng dự báo doanh thu sẽ bị ảnh hưởng. Đúng, sẽ có sự phản kháng khi có sự thay đổi. Nhưng mặt khác, đây cũng là một kênh thu hút khách hàng hoàn toàn mới. Nếu bạn có thể giảm bớt tình trạng tắc nghẽn và ma sát của các công cụ truy cập thì đó sẽ là cơ hội rất lớn cho họ.

Sam Ragsdale: Về phía nhu cầu của chúng tôi, đại đa số người dùng chưa bao giờ sử dụng API, không biết API là gì, không biết nó đại diện cho điều gì, chưa bao giờ nhận được Khóa API và chưa bao giờ ký thỏa thuận dịch vụ doanh nghiệp. Nhưng lần đầu tiên, họ có thể kết hợp sáu API từ sáu nhà bán hàng khác nhau, viết một chương trình ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành nhiệm vụ và sau đó vứt bỏ chương trình đó. Điều này có nghĩa là một thị trường hoàn toàn mới dành cho người tiêu dùng API đã xuất hiện.

Mô hình kinh doanh hiện tại của Internet sẽ được xây dựng lại

Người điều hành: Nghe có vẻ giống như Thế lưỡng nan của nhà đổi mới của Clayton Christensen. Thị trường cao cấp là những người chơi cũ bán phần mềm giá cao cho những khách hàng có thể ký những tấm séc lớn, còn thị trường cấp thấp là những người dùng mới sử dụng đại lý để thực hiện các thử nghiệm một lần. Nhưng điều gì sẽ biến nó từ một món đồ chơi cấp thấp thành một thứ thực sự có sức ảnh hưởng?

Sam Ragsdale: Bởi vì cuối cùng nó mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Noah Levine: Tôi muốn nói thêm: Mặc dù ngày nay nó có vẻ mang tính thử nghiệm nhưng nhìn lại quá trình di chuyển nền tảng lịch sử sẽ cho thấy các mô hình tương tự. Stripe bắt đầu phục vụ những thương gia rất nhỏ, rất dài và nhiều người sau đó đã trở thành những người khổng lồ, đó là lý do tại sao Stripe tiếp tục phát triển.

Shopify cũng vậy. Khởi đầu là một công ty bán hàng trung gian và bán áo phông, giờ đây nó phục vụ một số lượng lớn các thương hiệu đã phát triển từ đầu thành các công ty lớn trên Shopify. Tương tự như vậy, chúng ta sẽ thấy một nhóm nhà phát triển mới rất hợp lý xây dựng các công ty lớn với sự trợ giúp của AI. Những công cụ họ mua theo mô hình kinh doanh đại lý ngày nay sẽ trở thành lượng tiêu thụ lớn khi công ty phát triển.

Sam Ragsdale: Quan điểm thương mại điện tử này rất tốt. Nhưng tôi muốn nói một điều lớn hơn: Hợp đồng kinh tế của Internet đã chết.

Kể từ khi Google lên mạng vào năm 2000 và trở thành nhà quảng bá lớn nhất cho "Internet mở và miễn phí", hợp đồng kinh tế đã có như sau: bạn là nhà xuất bản, bạn đưa ra nội dung hay và khi mọi người tìm kiếm nội dung đó, Google sẽ hiển thị nội dung đó.

Một vài năm sau, AdWords ra đời và bổ sung thêm quảng cáo biểu ngữ. Hợp đồng trở thành: bạn đưa ra nội dung hay, người dùng truy cập trang web của bạn, bạn có thể đặt các quảng cáo nhỏ và Google sẽ chia sẻ cho bạn một phần dựa trên chất lượng duyệt web. Bạn có thể đăng bất kỳ nội dung nào mọi người muốn xem và Google sẽ xử lý các mối quan hệ với nhà quảng cáo và trả lại tiền cho bạn.

Trong quá trình này, Google đã trở thành nhà quảng bá lớn nhất cho Internet mở và miễn phí. Họ muốn Internet nhanh, rẻ và phổ biến vì bạn càng tìm kiếm nhiều thì họ càng kiếm được nhiều tiền.

Trong phân tích cuối cùng, mô hình kinh doanh của Internet là "sự phân tâm". Khi bạn, một người dùng, đang xem nội dung, cho dù bạn đang tìm kiếm thông tin, tìm kiếm công thức nấu ăn hay xem điểm số, bạn sẽ bị phân tâm. Có thể sau này bạn sẽ mua đôi giày đó hoặc tìm hiểu về B2B SaaS mới.

Quy mô của mô hình này đã phát triển vượt mọi mong đợi. Tôi vừa đọc "Báo cáo xu hướng Internet" năm 2016. Vào thời điểm đó, tổng số tiền quảng cáo trên Internet là 60 tỷ đô la Mỹ. Người ta nói: “Nó đã đạt đến đỉnh cao”. Nhưng ngày nay, Google kiếm được 300 tỷ mỗi năm chỉ từ quảng cáo.

Nhưng sau sự xuất hiện của các tác nhân, mọi người đang chuyển giao việc tìm kiếm, thu thập thông tin và thực thi cho các tác nhân. Vẫn còn sớm, ChatGPT có 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, nhưng cách sử dụng của họ vẫn giống như tìm kiếm của Google và họ chưa thực sự sử dụng nó như một đại lý, chẳng hạn như "giúp bố tôi tìm một món quà cho Ngày của Cha và đặt hàng".

Nhưng điều này đang trên đường hiện thực hóa. Hãy xem dữ liệu từ thế giới công nghệ: Kể từ GPT-4, lưu lượng truy cập vào các trang tin tức công nghệ đã giảm khoảng 80% và Stack Overflow cũng vậy. Đây là những người chấp nhận sớm đã quyết định sử dụng tác nhân để truy xuất thông tin và thực thi mã. Những người đứng sau bạn sẽ làm theo vì trải nghiệm thực sự tốt hơn.

Các mô hình kinh doanh cũ đang bị bỏ rơi. Các đại lý không bị phân tâm. Nếu nó truy cập trang web của bạn để tìm công thức, nó sẽ không thấy quảng cáo bạn đặt cho giày. Nhà xuất bản không thu được gì từ việc này. Khi đó sẽ cần một hợp đồng mới, một lý do mới để bạn phục vụ yêu cầu của đại lý thay vì trông cậy vào quảng cáo.

Bạn sẽ thanh toán trực tiếp cho bài viết chứ? Tôi không chắc. Nó có được thanh toán trực tiếp cho tài nguyên API không? Liệu Internet có bị thay đổi đến mức không thể nhận ra? Tôi cũng không chắc chắn. Nhưng mô hình cũ chắc chắn sẽ chết và sẽ biến mất trong vòng 10 năm nữa.

Người điều hành: Nếu mô hình kinh doanh của Internet cuối cùng là nhằm gây sự xao lãng, thì điều đó thật thú vị vì Google đã phản đối cổng thông tin khi lần đầu tiên ra mắt. Yahoo và AOL cung cấp cho bạn rất nhiều liên kết và muốn cung cấp cho bạn mọi thứ. Google chỉ có ô tìm kiếm và một trang trống để cung cấp thông tin cho bạn nhanh chóng. Nhưng sự tiến hóa mà bạn mô tả chính xác là nơi nó trở thành một cỗ máy gây xao lãng.

Bây giờ chúng ta nói rằng các tác nhân sẽ không bị phân tâm, nhưng tại sao quá trình tiến hóa của các tác nhân lại khác với con người? Liệu có cơ chế nào được thiết kế đặc biệt để thu hút các đặc vụ và khiến họ lạc lối và tồn tại lâu hơn không?

Eddy Lazzarin: Đây là một câu hỏi lớn và thú vị. Cốt lõi là: Người đại diện đại diện cho ai? Gần đây tôi có nghe ai đó nói rằng "Tôi bắt đầu lại với Google vì các câu trả lời AI ở trên cùng là đủ tốt". Trong trường hợp đó, "đại lý" làm việc cho Google. Nó nằm trong thanh tìm kiếm của Google, chạy trên đám mây của Google và Google kiểm soát nó. Liệu đại lý đó có bị Google “đánh lạc hướng”? Tôi cảm thấy nó sẽ như vậy.

Điều quan trọng là nó đang tối ưu hóa chức năng mục tiêu của ai, hay nói một cách bình thường hơn: nó làm việc cho ai. Định nghĩa của "sự phân tâm" là, những gì tôi cho bạn xem có phục vụ lợi ích của bạn hay của tôi không? Nếu đó là sở thích của tôi chứ không phải của bạn thì đó là sự xao lãng.

Tôi hiểu rằng tôi không quá bi quan. Sự đồng thuận trong ngành rằng quảng cáo tốt là nội dung tốt đã tồn tại trong nhiều năm và quảng cáo tốt gần như không thể phân biệt được với nội dung bạn thực sự muốn xem.

Nhưng hãy để tôi nói rõ điều này: Nếu một đại lý làm việc cho Google hoặc bất kỳ ai khác, thì toàn bộ con đường thương mại mà đại lý đó thực hiện sẽ do họ xác định, sử dụng các phương pháp họ đặt ra và cơ sở hạ tầng giao dịch mà họ tin là tốt nhất cho doanh nghiệp của họ.

Nếu tác nhân làm việc cho bạn, trong trường hợp nghiêm trọng, chạy trên máy tính xách tay của riêng bạn, là nguồn mở và bạn có thể tinh chỉnh nó cũng như thay đổi lời nhắc của hệ thống thì bạn có thể cung cấp cho nó các công cụ chống phân tâm. Bằng cách này, người đặt quảng cáo sẽ phải đối mặt với một đối thủ sẽ vạch trần nó. Mặc dù tôi đang phóng đại nhưng bản chất là sẽ có sự đối đầu.

Sam Ragsdale: Có, có vô số cách để đưa quảng cáo trở lại. Việc này có thể được thực hiện ở cấp độ trọng lượng của mô hình, đây là cấp độ triệt để nhất. Khi chọn dữ liệu đào tạo, hãy chọn dữ liệu có nội dung "Nike là đôi giày tốt nhất thế giới". Nike có thể trả, chẳng hạn, 1 tỷ đô la mỗi năm, và sau đó, cho dù trong ChatGPT hay API doanh nghiệp của dịch vụ khách hàng bảo hiểm ô tô, bất cứ khi nào nói đến giày, họ đều nói Nike là tốt nhất.

Nó có thể được thực hiện ở cấp độ gọi công cụ, trong ngữ cảnh hệ thống hoặc có thể được tạo thành một lớp phủ mà không cần tham gia cuộc trò chuyện. Các công ty của Base Model rõ ràng đang gặp khó khăn với vấn đề này. Một cuộc tranh chấp gần đây đã nổ ra giữa Anthropic và OpenAI, trong đó Anthropic chạy quảng cáo Super Bowl chế giễu ChatGPT để quảng cáo và OpenAI sau đó đã rút quảng cáo.

Nhưng tôi nghĩ phản hồi của OpenAI là hoàn toàn hợp lý: "ChatGPT có nhiều người dùng miễn phí chỉ riêng ở Texas hơn là Anthropic có tất cả người dùng trả phí." Đây là một vấn đề có tầm quan trọng hoàn toàn khác. Họ phải cung cấp công nghệ tiên tiến đắt tiền cho một số lượng lớn người dùng không sẵn lòng trả tiền cho thẻ tín dụng của họ. Quảng cáo thực sự là một giải pháp hợp lý.

Lý do quảng cáo trở thành một mô hình kinh doanh tuyệt vời cho việc tìm kiếm trên Internet là vì người tiêu dùng không phải trả tiền. Các mối quan hệ xung đột cao, chẳng hạn như rút thẻ tín dụng, tồn tại giữa nhà quảng cáo, Google và nhà xuất bản và không liên quan gì đến hàng tỷ người dùng hoạt động hàng tháng của Tìm kiếm. Những người đó nhận được giá trị chỉ bằng cách mở Google.

Nếu bạn cố gắng điều chỉnh các biện pháp khuyến khích, tách biệt quảng cáo và làm cho chúng phù hợp nhất có thể thì bạn sẽ thực sự có được trải nghiệm tốt hơn. Giờ đây, các công ty mô hình cơ bản đang dần rời bỏ quảng cáo. ChatGPT không chạy quảng cáo và Gemini cũng chưa tung quảng cáo. Google rất có thể sẽ làm điều này, họ đã từng làm điều đó trước đây và là nhà điều hành quảng cáo lớn nhất. Gemini sớm hay muộn sẽ có quảng cáo, hoạt động hàng tháng của nó rất lớn và tương đương với Google Mua sắm cũng sẽ có sẵn.

Nhưng họ biết rằng vẫn chưa có sự độc quyền, tất cả các công ty đều đang cạnh tranh và có rất nhiều khoản trợ cấp của thị trường tư nhân đang đốt tiền. Họ không muốn bị nói rằng: "Mô hình này ít đồng cảm với bạn hơn và ít quan tâm đến mục tiêu của bạn hơn vì nó đang chạy quảng cáo". Vì vậy, ít nhất là hiện tại, không có ai chạy quảng cáo và mọi người đều cố gắng giữ thái độ trung lập.

Noah Levine: I think there is another direction: as merchants make price and product data better and more transparent, you can change the money originally spent on paid advertising into exclusive discounts for agent shopping scenarios. If the agent is the buyer, you can convert the advertising budget directly into a discount budget.

The other branch is what will the discovery layer of agency business look like? Who will make the discovery? How to distinguish different merchants? My prediction is that if advertising weakens because agents become buyers, because agents have unlimited attention and attention is no longer the scarcest resource, merchants may try to "hidden advertising" by discounting products or adjusting descriptions to make it easier for agents to understand.

Eddy Lazzarin: There are so many dimensions. Advertising is essentially just a way to get conversions. If the system can achieve a higher conversion rate without advertising, it will do that. In fact, the system does have many other ways: recommendation networks, discounts, coupons, special channels, free tokens for startups, etc. There are hundreds of ways to acquire customers, and advertising is only the most conspicuous one, because ordinary people feel it the most directly.

Turn the personalization knob all the way. If you want to reach me, chat with my agent first. My agent will tell you: Eddy hates advertising.

The role of stablecoins vs credit cards in agency payments

Moderator: I must ask two questions before ending. The first one: To what extent can the traditional payment rail adapt to agency commerce? Or is there a need for entirely new native payments rails, such as stablecoins, which seem to be finding product-market fit?

Sam Ragsdale: My overall judgment is that credit cards are very useful for checkout scenarios such as e-commerce or conversational commerce. Credit cards have built-in consumer protection. If your shoes don’t arrive or are hit by a truck, Visa will help you decide and you will get your money back. The risk is all on the merchant side. This is a good deal on new types of goods and services.

But stablecoins are very useful in another type of scenario. The average transaction size on Agent Cash is 1-2 cents. About 600,000 such transactions have been completed. There is a flat credit card processing fee of 30 cents. A wire transfer is probably closer to $1. Marginal rates of 2-3%, most of which are transaction fees, give cash back points. For e-commerce, maybe you like points and save credit card miles to go on vacation in Miami. 3% is paid by the merchant rate. But when the things you buy cost only 1-2 cents and scattered API call fees, stablecoins have zero marginal fees and fixed fees of less than 1 cent.

There is another key point: Instant Settlement. If you purchase goods and services on the Internet, the billing cycle is at the end of the month, whether it is an invoice wire transfer or a credit card, the merchant is actually extending credit to the customer or agent. In the agency world, you often don’t know who the agent is.

Specifically, anyone who has used Anthropic or the ChatGPT API knows the tiered system, which costs $50 to settle, then $100 to settle, all the way up to $2,500. The reason this system exists is that they are extending credit to you, they don’t know you, they haven’t done a KYB and credit check, they don’t know if you will pay at the end of the month.

Same for AWS, same for Nvidia GPUs. End-of-month settlement is terrible for this type of scenario, with the merchant bearing all the risk. If the customer is not a real company that has signed an enterprise service agreement, but an agent, and you have no idea who it is, a billion agents can be generated overnight, but you cannot grant credit to the agent.

Some people are working on agency credit solutions, but I think they are going in the wrong direction. Instant settlement will solve the problem directly. Instant settlement is like cash. I have it, hand it to you, and you have it. You provide goods and services and I can’t get my money back. Asia-US tiered fixed fees with instant settlement are a better solution for very small amounts and transactions of this nature.

Noah Levine: One thing worth rebutting is that regarding the minimum transaction fees and whether credit cards can participate in micro-transactions, it is the card organization (Card Networks) that ultimately decides the pricing.

If they want to launch a new transaction type, such as a "micro-transaction type" with no minimum fees and lower transaction rates, they can definitely do it.

The advantage is that far more consumers hold credit cards than are familiar with stablecoins. Therefore, developers can be retained to pay with cards, and the backend uses stablecoins for settlement. But it takes a long time. Until then, it makes sense to spend stablecoins directly on these protocols using native wallets.

Sam Ragsdale: I think it is extremely unlikely that credit card companies will disrupt their 80-year-old core business model. But happy to see the results.

Eddy Lazzarin: I agree that there are no strict technical barriers to credit cards. But the issue is more subtle, involving business models and consumer perceptions of credit cards. A while ago I saw some concepts of "agent credit cards", which are essentially an extension of virtual cards.我很喜欢我的卡发行商的虚拟卡功能，能随时生成临时卡号，遇到诈骗或订阅取消困难时直接关掉。

但有时候新平台或新方法胜出，不是因为技术上非它不可，而是因为它可以为新场景量身定制。信用卡确实比互联网还老。信用卡成功活过了从非互联网到互联网的转型，虽然被折腾得够呛，但它确实活下来了。所以结论还没定。

Noah Levine：另外，如果让 Apple Pay 成为可能的技术，同样会启用代理商务。关于这会不会颠覆 Visa 或 Mastercard，我的直觉是，今天很多 B2B 交易在开发者和企业 API 之间是用电汇结算的。如果卡组织能把这块量捕获下来，通过微

原文链接