Permainan Theoriq: Biarkan uang dalam rantai membuat keputusan sendiri untuk pertama kalinya
Dari keuntungan pasif ke keputusan otonom, DeFi mendekati ambang batas berikutnya
Kedengarannya seperti percobaan keuangan radikal untuk meninggalkan dana ke sistem yang tidak lelah, emosional atau panik-bebas. Tetapi ketika DeFi berevolusi sampai hari ini, masalah itu tidak lagi ilusi, itu adalah pertanyaan yang berulang kali didorong oleh realitas。
Selama beberapa tahun terakhir, pasar enkripsi telah membuktikan hampir semuanya, dengan satu pengecualian. Gains tidak langka, produk tidak langka, dan apa yang benar-benar langka adalah kemampuan untuk membuat penilaian yang benar berdasarkan yang sedang berlangsung dalam lingkungan yang sangat volatile dan reaktif. Sebagian besar strategi DeFi masih bergantung pada aturan desain manusia, yang kemudian dieksekusi oleh kontrak atau robot. Model ini dapat didirikan pada saat pasar stabil, dan begitu struktur berubah, dana menjadi lambat dan pasif。
Manusia tidak dapat menatap sekitar jam dan sederhana otomatis script tidak memahami konteks pasar. Akibatnya, risiko cenderung terjadi sebelum reaksi, dan penyesuaian selalu lambat. DeFi tampaknya beroperasi secara otomatis, tapi tetap sangat "manual" pada tingkat keputusan-pembuatan。
Theoriq adalah kesalahan ini. Ini tidak mencoba untuk meningkatkan model keuntungan tertentu, tapi secara langsung tantangan masalah di bagian bawah: Apa yang terjadi jika uang dalam rantai tidak lagi menunggu tindakan manusia, tetapi dapat dinilai secara berkelanjutan, untuk menjadi proaktif dan diimplementasikan sendiri。
Ini bukan upgrade produk, tapi berjudi pada dasar keputusan-membuat kekuasaan。
Bagaimana Teoriq mencoba mengubah "penghakiman" menjadi "kemampuan persetujuan"
Ide tentang ekonomi agenik, seperti yang dipresentasikan oleh Theoriq, bukanlah pernikahan sederhana bagi konsep AI, melainkan sebuah recasting dari cara kerja DeFi. Dalam sistem ini, aktor ekonomi yang sebenarnya tidak lagi hanya rekening manusia, tetapi adalah agen otonom yang dikendalikan oleh AI。
Agen-agen ini bukan skrip untuk implementasi direktif tetap, tetapi decision- membuat modul dengan pengamatan, penalaran, perencanaan dan kemampuan implementasi. Pengguna tidak perlu mengeluarkan perintah operasional pada kasus-oleh-dasar, tetapi mengungkapkan niat tinggi, dan sistem akan menyelesaikan sendiri berikut-up penilaian dan eksekusi。
Dalam rangka untuk membangun model ini, Theoriq pertama kali ditangani bukan masalah efisiensi tapi pertanyaan eligibilitas. Setiap agen memiliki identitas berantai, dapat menandatangani perilakunya sendiri dan mengumpulkan manifestasi sejarah yang dapat diverifikasi dari waktu ke waktu. Nilai agen tidak berasal dari parameter model tapi dari apakah terus menghasilkan hasil positif dalam lingkungan nyata。
Hal ini membuat "penghakiman" terukur, sebanding dan mengeluarkan sumber daya untuk pertama kalinya. Agen yang tampil lebih mungkin dipilih ke dalam sistem pembuatan, mengelola lebih banyak dana dan menerima keuntungan yang lebih tinggi. Agen performa poorly secara alami terpinggirkan oleh sistem。
Dalam desain Theoriq, satu model tidaklah penting, namun penting untuk berkolaborasi. Agen yang berbeda keahlian bentuk cluster pada dasar iklan hoc untuk melakukan tugas-tugas kompleks bersama-sama. Nilai berasal dari sinergi, bukan dari "paling cerdas" AI。
Barak Alpha: Bukan produk, tapi urutan kolaborasi proxy
Di permukaan, AlphaVault adalah Theoriq termudah untuk memahami. Tapi jika itu hanya sebuah AI berhasil keuntungan, Vault akan mengabaikan peran yang sebenarnya. Alfa Brankas lebih seperti situs tes untuk memverifikasi apakah agen dapat benar-benar beroperasi pada skala real-dana。
Semua yang bertahan adalah Alpha Barracks。
Alphabet Protocol mendefinisikan bagaimana agen menjadi aktor dalam rantai. Pendaftaran identitas, deklarasi kompetensi dan atraksi tanggung jawab membangun urutan paling dasar untuk ekonomi proxy. Tanpa lapisan itu, si agen akan menjadi naskah yang tak dapat dibedakan dan tak dapat dikutuk。
AlphaSwarm adalah sistem keputusan luas membuat hub. Pengguna menyediakan tujuan daripada rincian strategi. Sistem ini akan menguraikan tujuan menjadi beberapa subtugas dan memilih agen yang tepat untuk membentuk cluster kolaboratif berdasarkan dinamika kinerja sejarah. Apa agen dapat berpartisipasi dalam keputusan - membuat tergantung tidak pada mandat terpusat, tetapi pada apakah mereka benar-benar menciptakan nilai di masa lalu。
Ketika implementasi selesai, hasilnya terbalik dan digunakan untuk memperbarui reputasi dan kualifikasi agen. Mekanisme umpan balik ini memberikan rantai keputusan - membuat retroaktif untuk pertama kalinya. Kegagalan bukan lagi sebuah hasil, tapi proses yang dapat dibongkar, dianalisa dan diubah。
Alphavault berarti bahwa dalam kondisi nyata TVL, logika ini dikenakan pengujian stres. Ukuran lebih dari $20 juta tidak besar, tetapi cukup untuk memvalidasi pertanyaan kunci: apakah pasar bersedia untuk mengubah uang riil ke sistem pembuatan bukan manusia。
Masukan AI dalam kandang sehingga Theoriq dapat berbicara tentang kepercayaan jangka panjang
SETIAP SISTEM YANG MENCOBA UNTUK MEMPERKENALKAN AI KE DALAM KEPUTUSAN KEUANGAN TIDAK DAPAT MENGHINDARI RISIKO INTI KETIDAKPASTIAN. MODEL GAGAL, PERKIRAAN BIAS, DAN DALAM LINGKUP KEUANGAN, KESALAHAN DAPAT MENYEBABKAN KERUGIAN IREVERSIBEL。
Theoriq memilih untuk tidak menggunakan model yang lebih canggih untuk melawan ketidakpastian, tetapi untuk memperkenalkan kandang kebijakan. Melalui kontrak cerdas abadi, batas perilaku yang tak bisa dipecahkan diatur untuk agen. Agen bebas untuk membuat keputusan sampai batas diizinkan, tetapi tidak dapat menyeberangi daftar putih aset, lingkup perjanjian dan parameter risiko。
INI ADALAH MODEL KEAMANAN HYBRID. AI BERURUSAN DENGAN KOMPLEKSITAS DAN KONTRAK BERTANGGUNG JAWAB UNTUK MENGATUR HASIL TERBURUK. SISTEM TIDAK MENGANGGAP BAHWA AI SELALU BENAR, TAPI KESALAHAN AKAN TERJADI DAN BATAS-BATAS AKAN DIATUR TERLEBIH DAHULU。
Ini adalah penahanan ini yang memberikan Theoriq kesempatan untuk menyentuh pendanaan institusi. Institusi tidak mengecualikan inovasi, tetapi tidak dapat menerima risiko lantai yang tidak terdefinisi. Keberadaan sel kebijakan telah mengubah AI dari variabel yang tak terkendali menjadi lapisan pembuatan mengikat。
Dari sudut pandang ini, Theoriq tidak mengklaim bahwa AI akan menggantikan manusia secara keseluruhan, tetapi menjelajahi jalan yang lebih realistis: transfer bertahap bagian dari keputusan - membuat ke sistem, subjek untuk menjadi diverifikasi dan mengikat。
Jika fase pertama DeFi adalah penghapusan perantara, Theoriq mungkin menunjuk ke tahap berikutnya - penghapusan "keuangan manual". Jalan ini pasti akan sulit dan penuh dengan ketidakpastian, tetapi setelah berlalu, itu akan membangun bukan hanya kesepakatan, tetapi satu set baru operasi keuangan sepanjang rantai。
