Theoriqのゲーム: チェーンでお金を稼ぐと、初めて独自の決定を下します

受動的なゲインから自律的な意思決定まで、DeFiは次のしきい値に近づいています

資金を飽きさせない、感情的、またはパニックフリーでないシステムに残すために、根本的な財務実験のように聞こえます。 しかし、この日にDeFiが進化するにつれて、問題はもはや錯覚ではなく、現実によって繰り返された質問でした。

過去数年間で、暗号化市場はほぼすべてのものを1つの例外で証明しました。 利益は傷つかず、プロダクトは傷つきません、そして本当に傷つくことは非常に揮発性および反応環境の進行中の基礎で右の判断をする能力です。 DeFi戦略の大半は、契約やロボットによって実行される人間の設計規則に依然依存しています。 このモデルは、市場が安定し、構造が変化すると、資金が遅くなり、受動するタイミングで確立することができます。

人間は時計の周りを主演することができず、単純な自動スクリプトは市場の文脈を理解していません。 その結果、反応前にリスクが起こる傾向があり、調節は常に遅くなります。 DeFiは自動で動作するように見えますが、意思決定レベルでは「マニュアル」を高く残します。

Theoriqはこの欠陥にあります。 特定の利点のモデルを改善しようとしません。, むしろ、直接下で問題に挑戦: チェーンのお金が人間の行動を待たなくなった場合はどうなりますが、連続して判断できるので、積極的に実施し、それ自体で実装する。

製品のアップグレードではなく、意思決定力のアトリビューションに関するギャンブルではありません。

エイジニック経済:Theoriqが「合意の能力」に「判断」を向けようとする方法

エイジニック経済の考え方は、テオリクが提示したように、AIの概念への簡単な結婚ではなく、デファイの動作方法の再放送です。 このシステムでは、実際の経済俳優は人間アカウントだけではありませんが、AIが主導する自律的なエージェントです。

これらのエージェントは、固定ディレクティブの実装のためのスクリプトではなく、観察、推論、計画、実装機能を備えた意思決定モジュールです。 ユーザーは、ケースバイケースベースで運用注文を発行する必要はありませんが、ハイレベルの意図を表明し、システムが独自のフォローアップ判断と実行を完了します。

このモデルを確立するために、Theoriqは最初に効率の問題ではなく、適格性の質問に対処しました。 各エージェントはチェーンアイデンティティを持ち、自分の行動に署名し、時間をかけて検証可能な歴史宣言を蓄積することができます。 エージェントの ' s 値はモデルパラメーターではなく、実際の環境で肯定的な結果を生成し続けるかどうかから派生しません。

これにより、最初に測定可能な、比較可能、フェーズアウトリソースが「judgment」になります。 ウェルパーフォーメーションエージェントは、意思決定システムに選定され、より多くの資金を管理し、より高いリターンを受け取る可能性が高いです。 受動剤は、自然にシステムによってマージンされます。

テオリクのデザインでは、単体モデルが重要ではなく、コラボレーションが大切です。 さまざまな専門知識のエージェントは、複雑なタスクを一緒に実行するために、広告に基づいてクラスターを形成します。 価値は「最もインテリジェントな」AIからではなく、相乗から来ています。

アルファ バラック: 製品ではなく、プロキシのコラボレーション注文

表面では、AlphaVault は Theoriq の最も分かりやすいです。 しかし、AIが管理されたゲインだけなら、Vaultは実際の役割を無視します。 アルファ Vault は、エージェントが実際のファンドスケールで実際に動作できるかどうかを検証するためのテストサイトのようなものです。

持ち上がっているのは、アルファバラックスです。

AlphaProtocol は、エージェントがチェーンで俳優になる方法を定義します。 アイデンティティ登録、責任の有能性と帰属の宣言は、プロキシエコノミーの最も基本的な順序を確立します。 そのレイヤーがなければ、エージェントは不可解で不利なスクリプトになります。

AlphaSwarmは、システム全体の意思決定ハブです。 戦略の詳細ではなく、ユーザーにはインテントを提供します。 システムは、複数のサブタスクに意図を分解し、歴史的なパフォーマンスダイナミクスに基づいてコラボレーションクラスターを形成する適切なエージェントを選択します。 意思決定に参加できるエージェントは、集中的なマンデートではなく、実際に過去に値を作成しているかどうかによって異なります。

実装が完了すると、結果が反転され、エージェントの評判と資格を更新するために使用されます。 このフィードバック機構は、意思決定の連鎖を初めて提供します。 失敗はもはや結果ではありませんが、解体、分析、修正できるプロセス。

AlphaVault は、実際の TVL 条件下で、このロジックはストレステストの対象となります。 以上のサイズ $20 百万は大きくありません, しかし、重要な質問を検証するには十分です: 市場は、非人為的な意思決定システムに実質のお金をオンにする喜んでいるかどうか。

ケージにAIを入れると、Theoriqは長期的な信頼について話すことができます

AIを金融意思決定に導入しようとするシステムでは、不確実性のコアリスクを回避できません。 モデルが失敗し、予測は偏見され、金融圏では、エラーは不可逆損失を引き起こす可能性があります。

Theoriqは、より洗練されたモデルを使用して、不確実性を対抗するのではなく、ポリシーケージを導入することを選択します。 不変なスマートコントラクトにより、破壊不可能な行動境界がエージェントにセットされます。 エージェントは、許可される範囲に決定を自由にすることができますが、資産のホワイトリスト、合意の範囲、リスクパラメータを横断することはできません。

ハイブリッドセキュリティモデルです。 AIは複雑性と契約を扱い、最悪の結果を調整する責任があります。 システムは、AIが常に正しいと仮定しませんが、その間違いは起こり、その境界は事前に設定されます。

それは与えるこの拘束です Theoriqは、機関の資金に触れる機会です。 機関はイノベーションを除外しませんが、未定義の床の危険性は認められません。 ポリシーケージの存在は、制御不能な変数から結合された意思決定レイヤーにAIを変換しました。

この観点から、TheoriqはAIが人類を全力で置き換えることを主張していませんが、より現実的な道を探っています。意思決定の一部をシステムにグラフィカルな転送し、検証可能でバインディングの対象となります。

DeFiの第一フェーズが仲介の排除である場合、Theoriqは次のフェーズを指すかもしれません。 道は難しくなり、不確実性に陥っていますが、それが通過すると、合意だけでなく、チェーンに沿って金融業務の新しいセットを構築します。