详细拆解:美股「最牛散户」Serenity的投资打法

2026/06/04 02:23
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顺着需求往下挖五层,「定价洼地」就在没人看的地方。

详细拆解:美股「最牛散户」Serenity的投资打法
原文标题:《美股最牛散户 Serenity 的投资打法拆解》
原文作者:nini,加密分析师

你买过英伟达,涨了 30% 就卖了,觉得自己好像还是有些小聪明的。

后来它又涨了 120%,你对着 K 线图看了五分钟,越想越气。

这其实是大部分散户的样子。

2022 年有个人跟大众做了完全相反的事。他没买英伟达,他买了一家给英伟达供货的公司,一家市值 7 亿美元、90% 的人没听过名字的冷门票,$AXTI。当时股价 12 美元,但后来涨到 70 以上。

这个人叫 Serenity,今年在海内外投资圈爆火公开的 35 只标的中 31 只上涨,收益率 225 倍,就连 Bloomberg 和路透社也追着他的推文报。

我翻了他几十篇帖子之后发现,他做的事跟大众买英伟达时候做的,从头到尾就不一样。

大众买英伟达的时候干了什么?看了看 PE,看了看财报增速,看了看新闻都说 AI 要爆发,看了看北向资金在买,然后下单。这套动作我闭着眼睛都能做完。

Serenity 在买 $AXTI 之前干了什么?

他从 NVIDIA 的 GPU 开始,画了一张产业链地图。GPU 要跑起来需要数据中心,数据中心传数据需要光模块,光模块里面最核心的零件是激光器,激光器的原材料叫磷化铟。然后他干了一件我想都没想过的事,去查了磷化铟的全球产能分布。

全球有能力大规模量产磷化铟衬底的公司,两家。$AXTI 占四分之一到三分之一。

换句话说,未来只要 AI 芯片继续造,所有光模块厂都得从这两家买原材料。而且这个格局短期内变不了,因为从建厂到量产,周期按年算。

然后他又翻了这家公司的专利文件、客户名单、产能上限、上游矿源。全查完了,才下单。

紫苏叶理论

这套打法他起了个名字叫紫苏叶理论

他说你去一家高级寿司店,所有人都在盯那块金枪鱼大腹。但后厨真正不能断供的,是紫苏叶。没了金枪鱼菜单少几道菜,没了紫苏叶整家店可以关门。

AI 产业链里,英伟达、微软、OpenAI 是金枪鱼大腹。紫苏叶是一个念都念不顺的材料名,一家市值十几亿没分析师覆盖的冷门公司,一个全球就两家供应商、缺了它整条链停摆的零件

这个理论拆开其实就三步。

第一步:从最顶层需求开始,一层一层往下追问

AI 爆发 → GPU 需求暴增 → GPU 制造需要光刻机 → 光刻机核心部件是镜头 → 镜头全球谁在做?蔡司,就它一家。继续。蔡司的镜片用的特种玻璃谁供?可能又一家日本小厂。

每一层问同一句话:这层要工作,下一层的什么东西是别人替代不了的?

大部分人可能看到第二层就到此为止,开始讨论英伟达 PE 贵不贵。但 Serenity 拆解到到第五层第六层,直到追到那家市值最小、名字最陌生的公司。

第二步:数一数这家公司所在的环节,全球有几个玩家

三家以上,pass!因为竞争充分,没有定价权。

两家,盯住。

一家或实质垄断,就是它了。

逻辑很简单。AI 越膨胀,越多钱顺着产业链往上游流。水涨船高,所有船跟着涨。

但某个环节如果只有一条船,它不光跟涨,它可以反过来要挟下游,只能用我,我说了算。

第三步:买之前,把分析发出去,等着人骂

不必找人认同,我们要反其道而行之,专门蹲懂行的人来反驳。

有人指出他逻辑里某一步跳的太快,他就回去重新推。有人告诉他漏了一个供应商,他就回去补。直到所有漏洞都堵上,没人能喷了,下单。

他自己说过,ChatGPT 不会反驳你。你把分析喂给 AI,它永远顺着你的话说有道理。所以,你得把东西给真人。

$SIVE:同一套方法的第二次验证

这套方法他用了不止一次。

2025 年他重仓了 $SIVE,瑞典一家半导体公司,做激光器的。市值十几亿美元,瑞典克朗计价,美国分析师基本不覆盖。

他为什么盯上它?因为数据中心下一代光通信架构叫 CPO,CPO 有一个物理层面的硬伤,硅这种材料发不出光。发不出光怎么传数据?必须外挂独立激光器模块。$SIVE 做的高功率连续波激光器,就是 CPO 的外挂光源。

他又走了一遍那条链条:NVIDIA GPU → 数据中心扩展 → CPO 光互联 → 外部光源需求爆发 → $SIVE 是全球少数能供货的。

买进去之后,这只票涨了将近二十倍。

RPI:华尔街漏掉的新增需求

再说到他于 2026 年 2 月发的 Raspberry Pi。

RPI,英国公司,做廉价微型电脑的,一块板子卖 35 美元,给小孩学编程用的。华尔街分析师一致预期:全年营收增长 14%。

他写了另一个数字:55%。

他怎么算的?他去翻开发者社区。GitHub 上大量 AI 开发者开始用 Raspberry Pi 部署 AI Agent,相关仓库增长曲线几乎是垂直的。

他统计了各论坛的采购讨论、开发者增长趋势,然后反推,华尔街的营收模型完全没有把这个新增需求算进去,漏了至少 40 个百分点。

推文发出两天内,RPI 股价涨了将近 90%。两个月后财报公布,实际增长 58%。华尔街共识是 14%。

三个案例,$AXTI、$SIVE、RPI,底层逻辑完全一样。

找到产业链上一个定价还没到位、但需求已经锁定的位置。

普通散户最常踩的三个坑

聊到这里,我想讲一下普通散户买股票最常踩的三个坑,以及这套方法到底能解决什么问题。

第一个坑:追涨杀跌,永远在接盘

看到某个板块热了、某个票涨了、新闻都在说,然后冲进去。结果冲进去之后就开始跌,跌了拿不住割了。割完它又涨,就这么懵逼。。。

为什么?因为当一个东西已经热到连我这种研究不深的人都听说了,它的定价早就被市场打满了。

第一层第二层的公司,英伟达、微软、台积电,全世界的分析师在盯、全世界的资金在买,我凭什么觉得自己比别人快?

Serenity 的方法是往下挖。挖到第三层以下,分析师不覆盖,机构不建仓,市值太小流动性太差他们进不来。这些地方的定价,有大量漏洞可以抓。

这解决了一个问题:你不用跟全世界的聪明人拼速度,你在一个没人跟你抢的赛道上慢慢翻。

第二个坑:买进去了,跌了就慌,涨了也慌

慌的原因其实就一个,你不知道自己买的东西到底值多少钱。

你可能是因为看着要涨买的。那如果看着要跌的时候,你卖不卖?没有自己的判断锚点,市场随便动一下你的心态就会跟着崩。

Serenity 的方法逼你回答三个问题再下单:这个环节不可替代吗?全球有几家供应商?下游需求在涨还是跌?

这三个问题答完,你有了一个独立于股价的逻辑锚点。短期跌了不需要慌,除非那三个问题的答案变了。

这解决了一个问题:涨跌不靠信仰,靠你手里那张产业链图。

第三个坑:所有人看的信息一模一样

PE、ROE、财报增速、北向资金、龙虎榜。你打开任何一个炒股软件,所有人看到的界面是一样的。这些信息已经全部反映在股价里了。

Serenity 看什么?专利数据库,供应商名录,海关出口数据,行业论坛里的开发者讨论量以及学术论文里的技术路线对比。

这些东西是免费的、公开的,但大部分散户这辈子没打开过。

这解决了一个问题:你的信息源跟别人不一样的时候,你的判断才有可能跟别人不一样。

这套方法也有解决不了的事

当然,这套方法不是万能的,这里也有几个它解决不了的事。

· 第一,Serenity 自己踩过雷。UPWK -35%,HIMS -50%,CRCL -45%。方法对了不等于每一笔都对。产业链画得再准,公司经营出问题、行业方向突然拐弯、宏观政策变了,都可能翻车。

· 第二,他是匿名的。前 AI 科学家、Nature 论文作者、拒绝过英伟达 offer,这些头衔全是他自述,没人能核实。他买的都是微型股,自己发一条推就能拉盘,粉丝跟进去也能推一波。他什么时候卖,从来没公开过。

· 第三,他整个持仓押在两个预判上,CPO 会成为数据中心唯一技术路线,人形机器人会铺到十亿台级别。任何一个被推翻,他很多标的的逻辑就塌了。

他的方法告诉你这个位置卡住了脖子,但脖子本身是不是会一直在那,需要你自己判断。

如果用它看一下 Crypto?

我试着用这个方法看了一下 Crypto 赛道。

从 Meme 发射平台开始往下拆。Pump.fun 这类平台 → 依赖什么?做市协议 → 做市协议的流动性从哪来?再往下追。

人话总结这套方法能给你的东西:当你习惯从顶层往下挖,你就不会看到一个涨了的东西就冲。你会本能地问,它在第几层?它的上游是谁?上游的上游是谁?那个只有一两家在做、所有人绕不开的环节在哪?

我想了很久,复盘了很久,感觉恍然大悟。

不是说我找到了什么财富密码哦,是因为我突然意识到很多人买的每一笔,不管是股票还是币,全部在产业链第一层打转。什么热买什么,所有的决策半径不超过交易软件那个自选页面。

所以说,股神 Serenity 的打法不是直接叫你买什么,更不是叫你跟着他 fomo。

我们需要做的是另一件事,把你从跟所有人挤在一起的第一层拉出来,让你看到第五层的定价还没被市场发现。

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